¿Qué tan complicado es crear funcionalidades de reconocimiento de imágenes personalizadas en mi aplicación web? ¿Algún estadio sobre costos y tiempo?

En realidad, puede utilizar el punto final de API de entrenamiento personalizado de Clarifai, bastante simple y directo. Para javascript, declarar un positivo es:

clarifai.positive (‘ http://example.com/image.jpg&#039 ;,’ car ‘, devolución de llamada);

Y una negativa es:

clarifai.negative (‘ http://example.com/another-image.jpg&#039 ;,’ auto ‘, devolución de llamada);

Cuando predices una imagen, haces:

clarifai.predict (‘ http://example.com/some-new-image.jpg&#039 ;,’ auto ‘, devolución de llamada);

Y luego te da una probabilidad con respecto a la semejanza de la foto con lo que has entrenado. La API de Clarifai también tiene una entrada de etiquetado que es extremadamente precisa con algunas etiquetas básicas. La API también es gratuita para un cierto número de llamadas / mes. Definitivamente vale la pena echarle un vistazo!

¿Qué significa exactamente el reconocimiento de imagen personalizado?
¿Está buscando algo como detección de rostros o conversión de imagen a texto
La complejidad y precisión del patrón de coincidencia define el costo y el tiempo.

Hay pocas bibliotecas que proporcionan esta funcionalidad.
Para el reconocimiento de texto, puede usar la biblioteca a continuación.
Reconocimiento óptico de caracteres en Javascript

Para la detección de rostros
Reconocimiento facial con Javascript y Mashape – Mashape Blog

Construir una infraestructura de reconocimiento de imágenes precisa, escalable y robusta no es una tarea fácil. Las soluciones profesionales pueden ser más baratas y funcionar mejor. Puede encontrar una publicación de blog relacionada a continuación:

https://www.linkedin.com/pulse/5 …

No es complicado si no es complicado para ti. Por lo general, las técnicas de reconocimiento personalizadas, como los clasificadores de cascada de Haar, toman entre 5000 y 10000 imágenes para entrenar. Entonces, si está usando algo así, aproximadamente 1 semana.