Veamos algunas métricas: proporción de instalaciones a descargas, análisis de cohorte de usuarios activos, sesiones por usuario activo para hacer algunas inferencias:
1. 1300 instalaciones de 3000 descargas parecen bajas. ¿Cómo cuenta las instalaciones (o se refiere a usuarios únicos que alguna vez abrieron la aplicación)? ¿Estás incentivando descargas de alguna manera? Uno esperaría más del 80% de las descargas para abrir la aplicación al menos una vez si es orgánica.
2. 300 usuarios activos por semana en sí mismo es una cifra sin sentido para mirar. Dado que es el 23% de sus instalaciones, parece un número decente, pero podría ser malo si son todos los nuevos usuarios en la última semana. Lo que realmente necesita medir es qué porcentaje de usuarios de la última semana regresó esta semana, la semana siguiente, etc. (retención). Hay mucho que puede ver en términos de usuarios activos (división de nuevos y repetidos, mirando las proporciones de usuarios activos semanales / mensuales, usuarios activos diarios / mensuales, etc.). Estos le ayudan a comparar el rendimiento de su aplicación en términos de compromiso y retención. Todavía tenga cuidado de mirarlos cuando su alcance sea mayor que ahora.
- Cómo jugar Pokemon en un dispositivo Android
- ¿Cómo puedo descompilar una aplicación de Android y editar su fuente de Java y volver a compilarla?
- Cómo desarrollar una aplicación de Android con inicio de sesión y registro con conectividad de servidor
- ¿Cuáles son algunos buenos juegos de lucha Android sin conexión?
- ¿Cuál es el mejor juego de Android de estrategia gratuita sin conexión?
3. Las sesiones por usuario activo en una semana también son una indicación de compromiso. 7 sesiones por usuario parecen buenas por una semana. Cuidado con
(a) valores atípicos que sesgan su información en esta etapa (como si su propio uso de su aplicación pudiera ser tan grande que sesgue el total de sesiones), y
(b) precisión de las sesiones de conteo (puede ser complicado / incorrecto en Android si se realiza a través de onResume en una actividad, etc.)
También debe mirar el tiempo dedicado por usuario en promedio.
