- Comprender si las necesidades actuales del cliente están alineadas con el conjunto de características de su producto actual
- Comprender qué tipo de funciones futuras o priorización se pueden hacer en función del uso y la falta de uso
- Comprender qué “tipo” / “tipo” de clientes se preocupa por qué características dentro de su conjunto actual de características del producto y, en función del valor de vida útil del tipo de cliente, define la priorización de su producto / característica
- Comprender los patrones de uso, el análisis de comportamiento geográfico, etc., de modo que pueda ayudar a extrapolar datos perspicaces como: Asignar su infraestructura, asignación de ancho de banda (si es un producto en la nube), análisis de valor de uso vs precio, análisis de costos para los próximos 18 a 36 meses (planificación financiera / necesidades de financiación), necesidades de atención al cliente,
- Información valiosa a través de entrevistas directas, preguntas y respuestas con los usuarios, etc.
Además de adquirir clientes potenciales que pagan, ¿de qué otras maneras puede capturar el valor de una versión gratuita de su aplicación?
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Una historia que todas las empresas, pequeñas o grandes, necesitarán mapear para el futuro cercano. Ese es el factor de éxito entre usted y su competidor. Las diferentes industrias pueden tener diferentes necesidades (una podría estar más preocupada por las fuentes de tráfico, mientras que otra podría ser sus zonas de abandono, etc.) pero comprender las correlaciones entre estadísticas simples (incluso disponibles de forma gratuita) le permitirá derivar una historia de su negocio. Creo en los grandes datos, pero en este caso, los datos gratuitos no necesariamente significan datos incorrectos. Es cómo lo usas creativamente al final del día.
Impresiones de anuncios, información demográfica, estadísticas de uso,
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