¿Cómo reconoce Shazam las canciones?

Shazam tiene una biblioteca que contiene más de 8 millones de canciones y para cada canción Shazam crea un espectograma ( un gráfico que traza tres dimensiones de la música: frecuencia, amplitud y tiempo ). Cuando sostienes tu teléfono con una canción, Shazam convierte la canción en una única firma numérica (algún tipo de código único específico para cada canción) y recoge las dimensiones de la canción y crea un gráfico rápido y la combina con una canción que ya está en la base de datos y le da el resultado, y todo esto sucede en cuestión de segundos.

Utiliza la tecnología especial del motor de búsqueda de “huellas digitales”, cuya función principal es grabar un fragmento de 10 segundos de la canción y compararlo con las otras “huellas digitales” que se encuentran en los servidores de Shazam.

Esas “huellas digitales” están trabajando con espectrogramas especiales: gráficos de frecuencia de tiempo que se comparan en el servidor y luego coinciden con la canción real según el análisis de constelación de frecuencia. Para hacer una aplicación como Shazam con menos esfuerzo, uno puede usar servicios de código abierto, como EchoPrint . Por supuesto, es principalmente para la identificación de música, aunque otros usos prácticos como la detección de derechos de autor.

Esta es casi toda la información que conozco sobre el mecanismo de detección de canciones de Shazam.

Si está interesado en obtener más detalles sobre el desarrollo de la aplicación como Shazam, le sugiero que lea este artículo del blog:

¿Cuánto cuesta hacer una aplicación como Shazam?

Espero que te ayude .

Buena suerte,

John

Lo más probable es que, aunque su método exacto sea exclusivo, Shazam convierte el audio de la canción que usted graba en vectores de audio con diferentes dimensiones de acuerdo con las diferentes propiedades de la canción. Uso de manipulación matricial / álgebra lineal con transformada rápida de Fourier.

Esta es una descripción general de la coincidencia de patrones de sonido para Windows Phone de Nokia, pero debe ser similar al algoritmo utilizado por Shazam / SoundHound. Serán ligeramente diferentes, de nuevo, porque son software patentado.

Este artículo tiene la respuesta: https://www.acrcloud.com/blog/ho …

No creo que la tecnología subyacente exacta sea algo que Shazam probablemente anuncie en este momento, pero básicamente cada canción se convierte en un montón de “huellas digitales” (la cantidad necesaria probablemente depende de la complejidad de la canción) que son básicamente “resúmenes” por el audio en ellos. Cuando su teléfono recoge una canción, utiliza el mismo proceso para producir estas huellas digitales y enviarla a los servidores de Shazam para ver si se encuentra una coincidencia.