¿Cómo debemos medir y mejorar las aplicaciones de Android con Google Analytics?

Aquí hay un extracto de la página del blog de Countly Mobile Analytics:

Espero que ayude 🙂

1. Número de descargas: esta es, con mucho, la métrica más importante que necesita analizar. Si es posible, intente rastrear los referentes para su aplicación. En Android, el seguimiento de la campaña es sencillo, sin embargo, Apple no permite que terceros rastreen las referencias (pero hay diferentes métodos para esto, como la coincidencia de IP).
2. Número de desinstalaciones: hemos visto aplicaciones con una tasa de desinstalación de más del 160%: cada 10 veces que se instala la aplicación, los usuarios la desinstalan 16 veces. La desinstalación se puede rastrear desde los comentarios de notificaciones push, es decir, si una aplicación habilita push y si está desinstalada, puede contarla.
3. Retención: la retención simplemente indica cuántos usuarios regresan para abrir su aplicación solo porque la adoptaron. Al igual que los clientes recurrentes, los usuarios retenidos son una de las métricas más críticas en la participación de aplicaciones. Con la pantalla de retención, obtienes una idea del porcentaje de usuarios que vuelven a usar tu aplicación nuevamente.
4. Comentarios y calificaciones de la tienda: aunque no está directamente disponible en el panel de Countly, hay varios servicios en línea que brindan esta información al raspar la web de la tienda de aplicaciones. El gerente de producto debe tomar en serio las opiniones honestas del usuario final y considerarlas como un área de mejora.
5. Número de aperturas: las estadísticas muestran que una cuarta parte de todas las aplicaciones se abren solo una vez. Una pequeña frustración, un problema con el inicio de sesión, un error tipográfico en la pantalla de ayuda obligará al usuario a presionar la tecla de inicio, sin volver nunca más a esa aplicación. La diversión se detiene. Gracias al panel de Countly, puede ver cuántas veces se inicia su aplicación y tomar las precauciones necesarias en caso de que el número promedio de aperturas sea alarmante.
6. Tiempo invertido: esta métrica puede ser engañosa fácilmente, ya que el tiempo dedicado a una simple utilidad (por ejemplo, una aplicación meteorológica), un juego casual o una aplicación de transmisión de video puede variar mucho. Por lo tanto, no compare simplemente sus datos de “tiempo dedicado” con otras aplicaciones, sino que se beneficie de eventos personalizados (por ejemplo, número de canales vistos en una sesión) para correlacionar ambos datos.

Enlace directo: creación de un cuadro de mandos de participación en aplicaciones móviles