¿Qué lenguaje es más adecuado para desarrollar aplicaciones que se ocupen del aprendizaje automático?

Yo personalmente preferiría Python. Python es el lenguaje más fácil de entender. En lo que respecta al aprendizaje automático, tiene muchos paquetes para cumplir el propósito.
Para nombrar unos pocos:

  • Scikit-learn: aprendizaje automático en Python El paquete contiene todos los algoritmos estándar de clasificación, regresión, agrupación y aprendizaje de conjuntos. Incluso le ayuda a ajustar los parámetros básicos que deben cambiarse según el problema.
  • El paquete de la Biblioteca de análisis de datos de Python le brinda todo el soporte de análisis de datos que alguna vez fue exclusivo del ‘lenguaje R’.
  • Los paquetes SciPy y NumPy le brindan todo el soporte para sus datos, desde la manipulación matricial hasta una amplia gama de aplicaciones de álgebra lineal. Incluso nos ayudan a analizar los datos estadísticamente.
  • Matplotlib: proporciona un tipo de interfaz MATLAB para visualizar los datos mediante diagramas de caja, mapas de calor, distribución de probabilidad, etc.

Suponiendo que queremos un muy buen soporte de GUI para la aplicación, python tiene varios paquetes como TkInter (no me gusta este paquete personalmente porque es demasiado juvenil), PyGTK (este es el que prefiero, ya que es muy fácil de usar y tiene hermosas fuentes: D) También encontrará mucha buena documentación para usar PyGTK en línea.