Cómo extraer características de una imagen a través de un software

Gracias por la pregunta

No estoy seguro sobre el resultado final de la extracción de características y tampoco sobre el tipo de características que desea extraer. De todos modos, puedo darle una breve introducción sobre los softwares que puede usar.

MATLAB: esta es una herramienta poderosa y fácil de usar para realizar cualquier operación en la imagen. El único problema con este software es que no es gratuito y cuesta mucho comprarlo. Si eres estudiante universitario o perteneces a algún grupo de investigación, puedes pedirle a tu universidad que te proporcione el software.
Para utilizar este software, necesita menos experiencia en programación, ya que es muy potente. Las habilidades mínimas de programación C son suficientes para obtener el resultado deseado.

OCTAVE: esta es una alternativa al software MATLAB y es OPENSOURCE. Entonces puede descargar octava para realizar las operaciones requeridas en la imagen.

OPENCV – Significa OPEN SOURCE COMPUTER VISION que se utiliza para implementar algoritmos de procesamiento de imágenes, visión artificial y aprendizaje automático. puede descargar esto del sitio web sourceforge. Está disponible para todas las plataformas diferentes.
Las API’S de OpenCV se implementan utilizando interfaces C / C ++. Por lo tanto, el desarrollador debe tener un buen conocimiento de las habilidades de programación C / C ++.
Para trabajar con opencv, puede descargar Microsoft Visual Studio 2010 o Python Ide e importarle el paquete OpenCV descargado.

También hay varios otros softwares disponibles, pero para un desarrollador, estos son los mejores.

Espero que esta respuesta ayude.

Aclamaciones:)

La extracción de características en sí es un término muy amplio. Las características pueden ser una forma particular, o un cambio particular en la intensidad y tal. Existen muchos métodos para extraer funciones. Depende de las características que desea extraer. Le sugiero que aprenda las imágenes y comprenda cómo son las características (al trazar o tomar el perfil de intensidad y tal) y proponga un algoritmo adecuado e implemente el algoritmo con cualquier lenguaje como OpenCV, MATLAB, Julia u Octave.

Quizás la tecnología OCR pueda ayudarlo a resolver el problema. OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es una tecnología que puede escanear y extraer fácilmente el texto de imágenes de documentos o imágenes de tarjetas, y luego convertirlos en archivos editables y con capacidad de búsqueda.

¿Eso es lo que quieres?

No tengo experiencia específica, pero el último día acabo de leer este artículo, puede ser útil para usted. Extracción de características con MATLAB.