La Web “regular” contiene mucha información, principalmente texto, y ahora está creciendo para incluir cada vez más otros tipos de medios: sonidos, discursos, música, videos, gráficos, etc. Toda esta información está vinculada: podemos hacer clic en un enlace y obtenerla en otro lugar, y por eso la llamamos “la Web”. Podemos navegar por la web, leer cosas y buscar cosas usando algoritmos inteligentes. Pero el punto principal es que la Web fue creada para ser leída por humanos, y tenemos que interpretar lo que leemos y ponerlo en el contexto correcto para poder entenderlo.
Por ejemplo, si lee el nombre “Nueva York” solo en una página web, no sabe si es el nombre de la ciudad o el nombre del estado. Ni siquiera puedes saber si es una nueva marca de York (solo bromeaba, pero creo que entiendes mi punto).
La Web Semántica crece sobre esto al agregar más información al contenido, para que podamos conocer el contexto donde el contenido debe ser entendido. Por ejemplo, en la Web Semántica, el nombre “Nueva York” estaría etiquetado con información adicional que indica si es el nombre de la ciudad o el nombre del estado (o algo más). Las etiquetas también indican cómo se relaciona esta información con el resto del contenido, poniéndolo en contexto.
- ¿Cuál es el lenguaje de desarrollo web más subestimado y por qué?
- ¿Tengo que ser bueno en matemáticas para ser un buen desarrollador web?
- ¿Cuánto tiempo puedo trabajar en una sola empresa como freelance en el Reino Unido, antes de arriesgarme a ser atrapado por las regulaciones IR35?
- ¿Cómo filtran los filtros web cada página web?
- ¿Es justo decir que JavaScript y PHP siguen siendo "inferiores" a otros lenguajes de programación, a pesar de sus encarnaciones modernas como PHP7 y ES2015 +?
Esta información adicional será útil para los humanos, ya que enriquece la lectura y ayuda a evitar errores, pero su valor principal es porque permitirá que las computadoras realmente entiendan sin ambigüedad lo que está escrito en cualquier parte de la Web . Permitirá mejores búsquedas y mejores herramientas para trabajar con información. Permitirá que las computadoras entiendan el significado, entiendan cómo se relacionan las cosas, y eso es un gran avance si lo piensas.