¿Por qué el desarrollo del back-end a gran escala de autoaprendizaje es tan difícil o incluso imposible?

No estoy convencido de que * sea * difícil de aprender por sí mismo ese tipo de cosas.

No es inconcebible comprar algo como esto en eBay:

Por alrededor de $ 500. Entonces tienes 16 pequeñas computadoras blade, cada una con un procesador de 650Mhz. Según los estándares actuales, no es tan rápido, puede obtener una buena PC que es más rápida, pero es suficiente para probar los trabajos de clúster / red.

Podría hacer lo mismo con Raspberry Pi, las placas MIPS Creator, o algo así, incluso podría mezclar / combinar para tener una idea para construir un sistema informático de red heterogéneo.

16 computadoras no es lo mismo que las miles, por supuesto, pero si puede tomar 2 blades, hacer un sistema, luego escalar a 16 y mantener un buen rendimiento, probablemente haya aprendido más de lo que la mayoría de la gente tiene sobre la gran escala desarrollo de backend.

Si estaba contratando a alguien para el desarrollo de backend a gran escala, y me dijeron que tenían un Sun B1600 en su sótano, y que habían creado su propio servidor de carga equilibrada y tolerante a fallas, me impresionaría.

1. “Gran escala” generalmente implica complicado, con un equipo de buen tamaño. Aprende siendo parte de un equipo: primero haciendo cosas simples, luego pasando a la “propiedad” de piezas cada vez más grandes, hasta que, tal vez, termine con la responsabilidad técnica o de gestión de proyectos para proyectos cada vez más grandes.
2. Por lo general, estos proyectos son algo especializados: debe aprender sobre el dominio del problema, así como sobre los “conceptos de operaciones” y las arquitecturas del sistema para clases particulares de problemas. De nuevo, eso es algo que aprendes al ser parte de proyectos.

Ahora, hasta cierto punto, es posible que pueda adquirir algunos conocimientos y habilidades al ser responsable de mantener o administrar (parte de) un gran sistema, donde podrá aprender sobre las entrañas. Si eso ayudará en el diseño y desarrollo de tales sistemas es una trampa.

Sospecho que es porque no tienes un backend a gran escala para practicar lo que estás aprendiendo.

A menos que seas muy rico, esto no es algo que sea fácilmente autodidacta.

Incluso si pudiera enseñar esta disciplina por su cuenta, le sería difícil demostrar que la conocía a un posible empleador, sin una prueba de existencia. En otras palabras, necesitaría un backend a gran escala en funcionamiento en el que fuera líder tecnológico o, como mínimo, un participante, en la implementación u operación, o en ambos, del sistema en cuestión.

Por el contrario, creo que encontrará que la mayoría de las personas más importantes en este campo aprendieron lo que saben en el Trabajo. Donald Becker y su equipo Beowulf en la NASA ciertamente lo hicieron. Ahora probablemente ha cambiado con tantos escritorios con procesador dual y quad core, pero ciertamente no aprendí el procesamiento paralelo en la escuela.