Estos son campos completamente diferentes, pero ambos permiten y exigen altos niveles de creatividad.
Para ser un diseñador web, necesita saber HTML, CSS, Javascript. Debería sentirse bastante cómodo con la codificación en estos idiomas. Otras habilidades necesarias son la edición de fotos, ya que es probable que trabajes con muchas imágenes como diseñador, debes tener una estética de diseño y debes ser muy creativo, ya que un sitio web mal diseñado tiene muchas posibilidades de perder tráfico.
Ahora, para ser un analista de datos, debe estar muy entusiasmado con la interpretación de datos. No es necesario, pero creo que tener un buen fondo de programación (Python, R) te da una ventaja como analista de datos. Trabajará en estas tecnologías y otras herramientas de análisis de datos como Excel, Tableau, Google Analytics, etc. Ahora, ¿qué tiene de creativo? Bueno, los datos con los que lidiarás serán enormes. Como analista de datos, debe pensar de manera creativa sobre cómo se pueden aprovechar estos datos para que tengan sentido, ya sea con fines de ventas o marketing, o para predecir los mercados de valores, la atención médica, la cadena de suministro, etc.
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Esto era solo una idea básica de qué esperar en estos campos. Por supuesto, debe haber escuchado mucho sobre el análisis de datos en estos días y, sin duda, será una de las carreras más populares del siglo XXI, pero debe analizar por sí mismo qué habilidades ya tiene y qué habilidades está dispuesto a aprender. . Debe conocer su aptitud antes de tomar cualquier decisión.
Simplemente explore lo más posible en el campo de la analítica, realice entrevistas sobre lo que los analistas de datos realmente hacen.
¡El cielo es el límite! Si crees que te encanta trabajar como diseñador y te interesa explorar una carrera en análisis de datos, prueba ambos. Divida su tiempo, priorice lo que tomará como una opción profesional definitiva más adelante. Solo se puede conocer explorando. No sigas el consejo de nadie. Invierta su tiempo en aprender lo más posible sobre el campo y luego decida cuál es más interesante o cuál le entusiasma más para que pueda dar lo mejor en ese campo.
Lea mi blog: ¡Los datos gordos grandes !! para saber más sobre cómo me interesé en el campo de Data Analytics.
