No sé exactamente cómo lo están haciendo, pero estoy trabajando en un mismo tipo de aplicación con USP de solo 10 últimas noticias de última hora
Así es como lo hago para mi nueva aplicación de tipo de caza
Tengo una lista de 120 fuentes principales del sitio de noticias o puede decir rss (básicamente una lista de contenido disponible en un sitio y esa cosa se actualiza automáticamente cuando se publica un nuevo contenido).
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Escribí un bot (rastreador) que recopilaba noticias y las agregué a mi base de datos. Se necesitan alrededor de 10 minutos para verificar el feed RSS de los 120 sitios web.
Después de eso, filtro esas noticias por señal social, las palabras clave con tendencia en Twitter, Google y muchas otras señales disponibles en la web. finalmente, entregando solo 10 últimas noticias de última hora.
Ahora es el tiempo parcial más desafiante para mí, mi algoritmo de filtro de noticias aprende de lo que lees, así que, básicamente, si estás leyendo una noticia de financiación de una startup, mi algoritmo de filtrado la próxima vez te proporcionará otra noticia de financiación de la compañía con mayor prioridad.
Pero soy el único que lo hace con un trabajo a tiempo completo. deben verificar más señales y aprendizaje automático para ordenar noticias y cosas manuales.
