Tengo un sitio web y recibí muchas reclamaciones de contracargos. Tengo que desarrollar un algoritmo de detección. ¿Cómo puedo hacer eso?

En teoría, desarrollar su propio sistema interno de detección y prevención de fraudes parece relativamente fácil. Después de todo, solo hay tres fuentes de contracargos: error de comerciante, fraude criminal y fraude amistoso. Sin embargo, en realidad, la detección de contracargos es un problema muy complejo. Los estudios muestran que los comerciantes realmente luchan por crear soluciones efectivas, y que las soluciones ineficaces podrían empeorar las cosas.

Uno de los principales factores de complicación es el hecho de que el 86% de todas las devoluciones de cargo son en realidad fraudulentas.² Debido a que las devoluciones de cargo son en realidad un fraude amistoso en la mayoría de los casos, los comerciantes no pueden confiar en el código de razón del reembolso para evaluar de manera justa la disputa.

Cuando los comerciantes confían en tecnología estática y soluciones de bricolaje como filtros de fraude, es probable que experimenten más falsos positivos que el fraude real. Hasta el 72% de los pedidos rechazados por los filtros de fraude estático son realmente legítimos, lo que significa que, en la mayoría de los casos, los comerciantes pierden ingresos innecesariamente y alienan a los buenos clientes. Los comerciantes perdieron $ 118 mil millones por falsos positivos en 2014, mientras que el fraude criminal real solo costó $ 9 mil millones durante ese período.³

El problema del fraude amistoso tampoco desaparecerá. El fraude amistoso costó casi $ 12 mil millones en 2013, mientras que el robo de identidad costó solo $ 2.7 mil millones, y las cifras han aumentado dramáticamente desde el último recuento.

El fraude amistoso es demasiado difícil, requiere mucho tiempo y requiere muchos recursos para que los comerciantes lo prueben por su cuenta, y los comerciantes no tienen la objetividad para revisar sus propias acciones para detectar errores crónicos de los comerciantes.

Confiar en un algoritmo para detectar devoluciones de carga no funcionará realmente, porque un algoritmo se adhiere a un conjunto concreto de reglas. Las devoluciones de cargo no son una cuestión estática con una solución de corte y secado, sino más bien un problema dinámico que exige soluciones adaptables y variables, y las soluciones de bricolaje desvían los recursos del crecimiento del negocio.

Si te enfocas en corregir una debilidad, las otras empeorarán. Es por eso que necesita una herramienta de detección completa y dinámica.

Para gestionar realmente las devoluciones de cargos de una manera significativa, necesitará la ayuda de personas especializadas en la lucha y la prevención de devoluciones de cargos. Para obtener el mayor ROI, le sugiero que externalice todo el proceso. Los profesionales pueden guiarlo a través de la elaboración de un plan de mitigación de contracargos. Luego, revise sus políticas y procedimientos para identificar el error del comerciante. Los servicios profesionales pueden corregir las reglas del filtro de fraude para eliminar los falsos positivos y proporcionar alertas de contracargos para reducir el riesgo de manera rápida y drástica.

Los servicios de terceros tienen los recursos y el conocimiento necesarios para analizar cada contracargo individual e identificar la fuente, luego determinar el mejor curso de acción para resolver la disputa.

Fuentes:

¹http: //cardnotpresent.com/cnpexp…

²www.paymentscardsandmobile.com / 86-de-fraude-en-devoluciones /

³ La tarjeta de falsos positivos declina empujar a los consumidores a abandonar a los emisores y comerciantes

⁴http: //www.dailyfinance.com/2014…

⁵http: //chargebacktech.eu/mitigat…

Para escribir el algoritmo, o incluso contratar a otra persona para que lo haga, deberá identificar un patrón de sus devoluciones de cargo anteriores. Busca un denominador común. Habitualmente, hay uno o más. Una vez que lo haya visto, no debería ser difícil escribir un guión para advertirle de antemano cuando hay una transacción sospechosa que cae dentro de estos parámetros.

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