Si está fusionando datos que ya existen en los centros de datos en la nube, entonces este es un problema de big data / data-science más que un problema de IoT. Si está fusionando datos en los puntos finales, por ejemplo, si los puntos finales del dispositivo IoT mantienen una base de datos distribuida que se puede consultar directamente, entonces es un problema de IoT.
El motivo de la base de datos distribuida incrustada es poder responder a las consultas directamente desde los puntos finales en lugar de hacerlo desde un proxy de Internet, a fin de proporcionar al usuario mejores datos en tiempo real, de ubicación y de contexto, por otro término “realidad aumentada”. El protocolo DASH7 en realidad tiene esta característica, por lo que las bases de datos distribuidas incrustadas son definitivamente parte del futuro previsto de IoT, pero no creo que las bases de datos distribuidas incrustadas se extiendan hasta 2020 más o menos.
En cuanto a los beneficios de fusionar los datos del sensor con los datos de CRM en línea, el objetivo es mejorar el CRM con una nueva fuente de datos que actualmente se desconoce. No puedo decir qué tipo de datos del sensor mejorará el CRM, porque no trabajo en CRM, pero sí sé que ha habido mucho interés en algunas cosas:
- ¿Cuál es el mejor software de gestión del tiempo?
- ¿Crear una aplicación puede ser una buena inversión?
- ¿Cómo gana dinero un desarrollador de aplicaciones gratis?
- ¿Qué habilidades y experiencias necesito para pasar de la gestión de proyectos a la ingeniería de software?
- ¿Cuáles son los principales actores involucrados en el desarrollo de software de registro de pacientes?
1. Monitorear la ubicación y el tiempo de permanencia de los clientes en las tiendas minoristas, lo que puede proporcionar una mejor comprensión de qué productos y promociones son los más deseables.
2. Capacidad para servir ofertas y promociones personalizadas a clientes individuales, en tiempo real a medida que se mueven en la tienda minorista, a través de teléfonos inteligentes o tal vez pantallas.
3. Capacidad para saber cuándo hay grandes gastadores en la tienda y dónde están, para que el equipo de ventas pueda actuar de manera más eficiente.
En todos estos casos, el sensor más importante es simplemente la presencia y la ubicación. Además, en todos estos casos, es factible utilizar enfoques tradicionales de big data porque el dispositivo de punto final es realmente solo el teléfono inteligente del cliente. Tal vez tenga otras ideas: como dije, no soy un experto en CRM, pero he estado trabajando en tecnología IoT por más tiempo que casi nadie, y he conocido a muchas personas que tienen ideas para este tipo de aplicaciones.
