¿Cuáles son las buenas métricas de retención de usuarios para una aplicación de noticias móvil?

La gran respuesta de Tasmin Singh le dará los números que está buscando de manera general para las aplicaciones de noticias móviles. También es posible que desee tratar de comprender lo que están enfrentando sus competidores inmediatos o incluso los competidores más distantes si realmente desea saber cuál debería ser su punto de referencia.

Dicho esto, trabajamos con miles de aplicaciones y todas tienen diferentes estándares de tasa de retención. ¿La única cosa que siempre es igual? Sus tasas de retención aumentan a medida que entienden más sobre sus usuarios de manera cualitativa. Cuando saben lo que los usuarios encuentran de una manera muy real y profunda, pueden hacer los cambios para que sigan regresando.

En nuestro caso, están usando Appsee Mobile App Analytics para ayudarles a obtener esa imagen completa. Appsee le permitirá grabar sesiones de aplicaciones móviles para sus usuarios para que pueda comprender su interacción con su aplicación. Todo lo que necesitas hacer es integrar un SDK en tu aplicación, y listo.

Aún mejor, Appsee digiere automáticamente los datos por usted y proporciona información visual valiosa. Esto significa que Appsee le mostrará respuestas a preguntas que quizás no haya pensado aún, lo que le ahorrará mucho tiempo.

Así es como se ven las grabaciones de sesión de usuario y los mapas de calor táctiles:

Y aquí hay algunas características clave adicionales:

  • Análisis en tiempo real en la aplicación : proporciona métricas clave para ayudarlo a comprender qué tan comprometidos están los usuarios de su aplicación, su actividad a lo largo del tiempo, qué dispositivo y sistema operativo usan y su desglose geográfico.
  • Grabaciones bloqueadas: detecta y graba sesiones bloqueadas automáticamente. Puede ver la secuencia exacta de acciones que resultaron en un bloqueo con sus propios ojos e identificar el único elemento de la interfaz de usuario que causa el bloqueo.
  • Embudos de conversión : le permite configurar embudos de conversión para procesos relevantes dentro de su aplicación, medir las tasas de conversión y comprender los motivos del éxito o el fracaso de cada proceso. Además, podrá ver el tiempo promedio de finalización de cada paso.
  • Insights accionables : actúe sobre percepciones precisas de la solución Appsee para maximizar la participación del cliente, las conversiones y la monetización en la aplicación.
  • Detección automática de problemas de la interfaz de usuario : detecta acciones que no responden realizadas por los usuarios, como toques, deslizamientos o pellizcos, y lo ayuda a optimizar la interfaz de usuario.
  • Fácil configuración e integración : simplemente suelte el SDK de Appsee en su aplicación y agregue una sola línea de código. ¡Toma menos de 1 minuto!

Avíseme si tiene alguna pregunta o siéntase libre de registrarse para nuestra prueba gratuita .

¡La mejor de las suertes!

Bueno, para que sus usuarios permanezcan en su aplicación, debe ganarse su confianza e intentar hacer todo lo posible para que todo sea conveniente para ellos.

Entonces, aquí hay algunas acciones que pueden ayudarlo a mejorar la retención de usuarios de su aplicación.

En primer lugar, debe causar una buena primera impresión. No hay nada más molesto que tener que escribir mucho y dar mucha información para registrarse en la aplicación. Así que mantenlo simple.

Entonces, necesitas ser un buen oyente. Siempre debe prestar atención a lo que la gente dice sobre su aplicación, ya sea buena o mala.

Además, debe estar disponible para sus usuarios todo el tiempo. Necesitan saber que pueden obtener ayuda cuando lo necesiten.

Finalmente, me gustaría sugerirle este increíble artículo para que lo lea y obtenga más consejos sobre cómo mejorar la retención de usuarios de su aplicación: blog de Inapptics.

La retención de usuarios, especialmente para las aplicaciones de noticias, es complicada con el rico espacio de notificación push disponible para los vendedores. iOS agregó categorías / notificaciones accionables con iOS 8 y Android hizo lo mismo con botones de llamada a la acción e imágenes como parte de la notificación. Mientras que algunos miden las métricas de retención tradicionales, como los usuarios que regresan para iniciar la aplicación o “leen las noticias”; algunos optan por medir las tasas de entrega / base de usuarios activos (¿a cuántas personas puedo entregar el mensaje día a día?) mientras las personas leen notificaciones en el centro de notificaciones sin abrir la aplicación.

Algunas formas de medir la retención es medir una cohorte de usuarios que regresan, lectores habituales, cambios en el formato del contenido (video versus texto), tiempo de primer plano activo, duración de la sesión, tiempo dedicado por pieza de contenido (algo que hace Medium) y cociente fijo de su aplicación (DAU dividido por MAU).

Nuestros clientes tienden a mirar la retención del día 1, día 7, día 14 y día 30. Algunos hacen retención de 25/30 días para la frecuencia.

Ejecutamos un servicio llamado PartyTrack que analiza la tasa de retención y creo que las métricas decentes serán
Día1: 35 ~ 45%
Día 7: 20 ~ 25% (más de la mitad del día 1)
Día 30: 10 ~ 15% (más de 1/3 del día 1)

Pero trabajo con muchos desarrolladores de juegos, por lo que estos números podrían ser solo para juegos.

Flurry publicó recientemente una matriz de retención y participación de aplicaciones que desglosa la lealtad por plataforma y tipo de aplicación, que puede resultarle interesante. Puede leer más al respecto en Enter the Matrix: retención y participación de aplicaciones

TL; DR: los usuarios de aplicaciones de noticias y revistas tendían a usar esas aplicaciones con menos frecuencia, pero eran más leales a usarlas (vimos una tasa de retención de ~ 25% para estas aplicaciones durante un período de 30 días)

El estándar general con el que los inversores y otras partes interesadas parecen comparar la retención de aplicaciones (en general, no específico para las aplicaciones de noticias) parece ser:

Día 1: 40–50%
Día 7: 25%
Día 28/30: 10%

Con algunas variantes cuando se trata de porcentajes específicos. Pero si alcanza lo anterior, puede afirmar de buena fe que ha validado el concepto de la aplicación (y comenzar a escalarlo).