El número promedio de aplicaciones utilizadas por persona / mes comenzó a disminuir.
¿Por qué los bots? Porque:
- La autoedición, el desarrollo de aplicaciones y Teespring solían ser nichos sin explotar. ¿Cuáles son los nichos actuales y futuros de 'goldrush' que pocas personas conocen?
- ¿Puede (y debería) una persona saltar directamente a aprender a codificar en Swift (OS X) para convertir su idea en una aplicación real a pesar de que tiene un conocimiento casi nulo sobre programación y codificación?
- Parece que libGDX es mejor que Android SDK para el desarrollo de aplicaciones. ¿Por qué no está derrotando el SDK en el mercado de desarrollo?
- ¿Por qué la mayoría de las aplicaciones móviles multiplataforma usan iCloud y Google Cloud para la sincronización en lugar de usar un servidor al que se puede acceder desde cualquier sistema operativo móvil? ¿Son más baratos (quizás gratis) o más seguros?
- ¿Deben los hospitales o proveedores de atención médica invertir en una aplicación móvil? En caso afirmativo, ¿cuál debería ser el objetivo?
Hechos:
1- Usuarios activos mensuales (a partir de 2015):
Mil millones: WhatsApp
800 millones: Facebook Messenger
697 millones: WeChat
400 millones: línea
100 millones: Telegram
2- Siri recibe más de mil millones de solicitudes por semana, y está aumentando rápidamente.
3- En el primer trimestre de 2015, las cuatro aplicaciones de mensajería más grandes superaron a las cuatro redes sociales más importantes con respecto a los usuarios activos mensuales.
4- La mensajería de texto es la función de teléfono inteligente más popular, según un informe de Pew Research.
Predicciones:
1- Gartner: para 2020, los clientes gestionarán el 85% de su relación con la empresa sin interactuar con un humano
2- Deloitte: Para 2020–90% de las 100 principales empresas de software empresarial habrán incorporado una o más tecnologías cognitivas.
3- Goldman Sachs: para 2020: los Millenials representarán el 40% de todos los consumidores en los EE. UU. $ 700 mil millones en poder de compra anual para 2017.
Investigación:
1- 38% de los millenials prefieren usar la mensajería instantánea para comunicarse con las marcas, en comparación con el 19% de la generación X.
2- 69% de ellos dicen que se sienten bien con la compañía cuando resuelven un problema sin hablar con el servicio al cliente.
3- Los Millenials quieren que las marcas los conozcan como individuos en lugar de un nombre de número en una lista.
Los gigantes tecnológicos y las marcas están apostando por ellos:
1- Siri de Apple, Echo de Amazon, M de Facebook, Cortana de Microsoft y ahora la aplicación de mensajería inteligente de Google.
2- En 2010, Facebook introdujo la tecnología de reconocimiento facial que podía identificar a las personas en las fotos publicadas, y en 2013 Mark Zuckerberg dedicó un laboratorio a la investigación de IA. Apple adquirió la empresa de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido Vocal IQ. Elon Musk se ha comprometido a invertir $ 10 millones en investigación segura de IA. en 2014 Google compró la startup de inteligencia artificial DeepMind por un enorme valor de $ 400 millones. El proyecto Oxford de Microsoft tiene como objetivo comprender a sus usuarios con interfaces de programas de aplicación de rostro, emoción y habla. IBM ha estado invirtiendo en Watson durante bastante tiempo. Salesforce ha adquirido la startup de Inteligencia Artificial MetaMind
3- Marcas como Delta, KLM, Uber, Barbie ya han invertido en bots. Hay 1193 bots de 45 países listados en Chatbots.org – Asistentes virtuales, agentes virtuales, chat bots, agentes de conversación, chatterbots, chatbots: ejemplos, compañías , noticias, directorio, un directorio bot.
Los inversores están apostando por ellos:
1- Las nuevas empresas de inteligencia artificial recaudaron más de $ 300 millones el año pasado, frente a los $ 45 millones en 2010, según datos de CB Insights, una base de datos de capital de riesgo.
2- Según Venture Scanner, hay 957 empresas de IA con un monto de financiación combinado de $ 4.8 mil millones.
3- Según Angelist, hay 1990 inversores que han invertido en IA.