¿Cuáles son los códigos geniales escritos para el raspado web?

Los datos pueden extraerse o rasparse de una fuente web utilizando varios métodos. Los sitios web populares como Google, Facebook o Twitter ofrecen API para ver y extraer los datos disponibles de manera estructurada. Esto evita el uso de otros métodos que el proveedor de API no puede preferir. Python, un lenguaje de programación de código abierto a menudo se usa para Web Scraping debido a su ecosistema simple y rico. Contiene una biblioteca llamada “BeautifulSoup” que realiza esta tarea. Echemos un vistazo más profundo al raspado web usando Python.

Configuración de un entorno Python:

Para llevar a cabo el raspado web con Python, primero deberá instalar Python Environment, que permite ejecutar código escrito en el lenguaje python. Las bibliotecas realizan el raspado de datos;

Beautiful Soup es una biblioteca de Python conveniente para usar. Es una de las mejores herramientas para extraer información de una página web. Los profesionales pueden extraer información de las páginas web en forma de tablas, listas o párrafos. Urllib2 es otra biblioteca que se puede usar en combinación con la biblioteca BeautifulSoup para obtener las páginas web. Se pueden agregar filtros para extraer información específica de las páginas web. Urllib2 es un módulo de Python que puede buscar URL.

Para MAC OSX:

Para instalar las bibliotecas de Python en MAC OSX, los usuarios deben abrir un terminal win y escribir los siguientes comandos, comando único a la vez:

sudoeasy_install pip

pip install BeautifulSoup4

pip install lxml

Para usuarios de Windows 7 y 8:

Los usuarios de Windows 7 y 8 deben asegurarse de que primero se instale el entorno de Python. Una vez que se instala el entorno, abra el símbolo del sistema y busque el directorio raíz C: / y escriba los siguientes comandos:

easy_install BeautifulSoup4

easy_installlxml

Una vez que las bibliotecas están instaladas, es hora de escribir el código de raspado de datos.

Ejecutando Python:

El raspado de datos debe realizarse para un objetivo distinto, como raspar el stock actual de una tienda minorista. Primero, se requiere un navegador web para navegar por el sitio web que contiene estos datos. Después de identificar la tabla, haga clic con el botón derecho en cualquier lugar y luego seleccione inspeccionar elemento de la lista del menú desplegable. Esto hará que aparezca una ventana emergente en la parte inferior o lateral de su pantalla que muestra el código html del sitio web. Las clasificaciones aparecen en una tabla. Es posible que deba escanear los datos HTML hasta que encuentre la línea de código que resalta la tabla en la página web.

Python ofrece algunas otras alternativas para el raspado de HTML además de BeautifulSoup. Incluyen:

  • Scrapy
  • Scrapemark
  • Mecanizar

El raspado web convierte los datos no estructurados del código HTML en forma estructurada, como los datos tabulares en una hoja de cálculo de Excel. El raspado web se puede realizar de muchas maneras, desde el uso de Google Docs hasta los lenguajes de programación. Para las personas que no tienen ningún conocimiento de programación o competencias técnicas, es posible adquirir datos web mediante el uso de servicios de raspado web que proporcionan datos listos para usar de sitios web de su preferencia.

Etiquetas HTML:

Para realizar el raspado web, los usuarios deben tener un buen conocimiento de las etiquetas HTML. Puede ser de gran ayuda saber que los enlaces HTML se definen usando la etiqueta de anclaje, es decir, la etiqueta , “ El enlace debe estar aquí “. Una lista HTML comprende la lista