Para construir cualquier sistema de modelado / predicción, necesita usar herramientas de programación científica en python como numpy, scipy, pandas, statsmodel y scikit-learn, etc., que necesitarán mucho tiempo y potencia informática.
Tradicionalmente, el ciclo de respuesta de solicitud HTTP de los marcos web de Python no puede procesar el cálculo de tareas pesadas de larga ejecución de forma predeterminada. para construir algo como predecir el sistema web de modelado, luego al lado del marco web y las bibliotecas científicas mencionadas, debe usar apio y ejecutar los modelos predictivos como tareas / procesos en segundo plano y hacer que la solicitud sea asíncrona.
use rabbitmq como capa de transporte de mensajes. ¡Al seguir esta arquitectura, podrá realizar un ciclo de solicitud / respuesta web síncrono para asincrónico y procesar las tareas pesadas de computación en segundo plano!
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