Debe seguir el siguiente proceso:
1. Número de descargas (y actualizaciones) : esta debe ser la métrica # 1 para medir la participación de la aplicación de sus usuarios. Aunque solo es una actividad única, le dice la popularidad de su aplicación. Del mismo modo, cuántas personas han actualizado a la última versión le indica cuánto les gusta la aplicación a los usuarios actuales.
Aquí hay 5 métricas que desea medir
1. Número total de instalaciones durante la vida útil de la aplicación: puede encontrar esto a través de las estadísticas de descarga de la tienda de aplicaciones.
2. Número de desinstalaciones durante la vida útil de la aplicación
3. Número total de instalaciones durante la vida útil de la aplicación durante un período de tiempo, digamos un mes
4. Número de desinstalaciones durante la vida útil de la aplicación durante un período de tiempo, digamos un mes
5. ¿Cuántas personas han actualizado a la última versión en comparación con las personas que todavía usan la versión anterior?
2. Número de veces que se abren las Sesiones en una semana / mes / trimestre / etc. (actividad) : dado que 1/3 de las aplicaciones después de la instalación nunca se usan, desea saber cuántos usuarios activos tiene su aplicación que la están usando en diario / semanal y mensual. Cuanto mayor sea el uso, mayor será la adherencia de la aplicación.
Qué métricas medir
1. Cuántas sesiones únicas nuevas (similares a visitantes únicos para un sitio web)
2. Cuántas sesiones totales abren todos los usuarios (similar al total de vistas de página de un sitio web)
3. Tiempo dedicado por sesión: este es el parámetro más importante para medir la participación del usuario en su aplicación (algo así como la tasa de rebote), ya que determina la adherencia y la usabilidad de su aplicación.
¿Cómo medirlo?
Puede usar Google Analytics o ráfaga (aunque es un poco complicado integrarlo con la aplicación, ya que debe compilarse en el momento de la compilación) para ver la cantidad de sesiones únicas, el total de sesiones y el tiempo por sesión dedicado por el usuario de la aplicación.
4. Número de revisiones de usuarios de aplicaciones : Apple Store y Google Play tienen características de revisión de clientes que son útiles para ver la respuesta positiva de la aplicación, así como lo que los usuarios realmente piensan acerca de su aplicación.
5. Prom. calificación del cliente : al igual que las reseñas, puede usar la calificación promedio de los clientes de la aplicación para ver la rigidez de la aplicación. También se especula que las clasificaciones de la tienda de aplicaciones tienen en cuenta las calificaciones y la participación del usuario en las aplicaciones.
6. Usuario nuevo vs. usuario antiguo (adquisición) : cuántos usuarios nuevos está adquiriendo determinarán la tasa de crecimiento y popularidad de su aplicación. Simplemente puede calcularlo con esto (asegúrese de que el período de tiempo sea de un mes o algo estándar)
Tasa de crecimiento = (Cliente nuevo – Clientes antiguos) / Clientes antiguos * 100
7. Retención de usuarios y tasa de abandono: habrá personas que desinstalarán su aplicación (denominada tasa de abandono) y querrá saber cuántos lo están haciendo y por qué. Si agrega x% de nuevos usuarios cada mes y pierde el mismo x%, realmente no está creciendo.
Según los datos de Flurry, las aplicaciones iOS y Android retienen el 4% de sus usuarios al final del primer año (por lo que pierden el 96% de los usuarios en el primer año), por lo que el estándar de la industria es la tasa de rotación mensual del 8% (obviamente, desea apuntar mucho mejor que esto).
8. Tiempo promedio entre la apertura de 2 sesiones (Recency) : esta es otra métrica con la que puede saber qué tan activo es el usuario. ¿Está usando la aplicación a diario o solo unas pocas veces al mes? Aquí hay una captura de pantalla típica de Google Analtyics
9. Conversión (si la aplicación también permite transacciones) : si su aplicación tiene ciertas características accionables como completar un formulario, registrarse, realizar una revisión, realizar una transacción, etc., desea medir cuántos usuarios se están convirtiendo en objetivo . Puede usar herramientas como AppsFlyer y Apsalar para la conversión y el seguimiento de aplicaciones.
Apsalar tiene un excelente artículo sobre cómo canalizar datos y medir la tasa de conversión aquí.
10. Tiempo de carga de la aplicación: el tiempo que tarda la aplicación en cargar está directamente relacionado con el uso o cierre de la aplicación por parte del usuario. Puede comparar esto con la velocidad de carga del sitio web; si lleva demasiado tiempo, el usuario cerrará la ventana.
11. Flujo de comportamiento : puede medir la ruta y las acciones que realizan los usuarios, lo que puede ser una excelente manera de comprender el flujo de control y el flujo de acción de la aplicación. Puede obtener más información sobre el flujo de comportamiento de este y este artículo (ambos son específicos de Google Analytics)
12. Fallos y excepciones : de vez en cuando, su aplicación se bloqueará para que pueda rastrear dichos errores y excepciones para medir la estabilidad de la aplicación. Esta es una métrica importante ya que las aplicaciones inestables a menudo obtienen malas críticas y calificaciones que eventualmente conducirán al fracaso de la aplicación. Puede usar Google Analytics para buscar y detectar bloqueos y excepciones.
13. Distribución global de la aplicación : desea que la demografía de los usuarios de la aplicación comprenda la distribución global de la misma. Estos datos de métricas se muestran en el panel de administración de todas las tiendas de aplicaciones. Para una segmentación y datos más avanzados, puede usar Google Analytics y un software de análisis similar.
14. Seguimiento de eventos : al igual que el flujo de comportamiento, también puede realizar un seguimiento de eventos y desencadenantes. Por ejemplo, hablé sobre el seguimiento de conversiones y transacciones en el n. ° 9. Del mismo modo, puede realizar un seguimiento de muchos de estos eventos y establecer objetivos de conversión para ellos.
Puede consultar esta página de Google Analytics que muestra el tiempo de carga de la aplicación, así como muchas otras métricas mencionadas anteriormente.
