¿Es correcto que Python tenga un rendimiento lento para crear aplicaciones web?

No.

Tenga esto en cuenta: para la gran mayoría de las aplicaciones web, la velocidad de ejecución del lenguaje sin procesar es efectivamente irrelevante.

He trabajado en varias aplicaciones web Python grandes de alto valor comercial y alto tráfico. Millones de dólares al año, millones de páginas vistas al día.

Los cuellos de botella de rendimiento casi siempre están en E / S: base de datos, disco, red. Para evitar esos puntos críticos, cualquier aplicación web en cualquier idioma necesita un diseño y una arquitectura inteligentes, especialmente un buen almacenamiento en caché. La velocidad de cálculo numérico en su lenguaje de programación no hace que las consultas lentas de bases de datos desaparezcan.

Después de ayudar a desarrollar y respaldar una plataforma CMS que funcionaba con 100 sitios de TV / radio / periódicos, concluí: el secreto de 40 millones de visitas diarias es que Akamai sirva al 90 por ciento de ellas. Hay más que eso, pero la velocidad de la lógica de negocios de la aplicación rara vez es un problema.

El rendimiento de Python depende del servidor y del código que está utilizando, entre otras cosas. Si el hardware está anticuado o es lento, experimentará un cuello de botella. Si la base de datos que está utilizando no está ajustada o no es adecuada, puede ser lenta. Honestamente, hay tantos factores que una lista no ayudará.

Python no es conocido por la velocidad, pero es conocido por hacer las cosas. Si esto es “correcto” o no depende de sus necesidades. Puede encontrar alguna otra plataforma más adecuada para su aplicación.