La analítica móvil se trata fundamentalmente de conocer a sus usuarios y convertir los datos en acción .
Una campaña de marketing es tan buena como sus datos. Sin datos de usuario precisos, no podrá crear segmentos y dirigirse a su audiencia con contenido específico y personalizado. Este informe demuestra cómo las notificaciones push personalizadas ven una tasa de apertura 4 veces mayor . Por supuesto, no puede personalizar sus mensajes sin análisis que brinden datos sobre cada usuario.
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Si está utilizando una solución de análisis, su principal preocupación como desarrollador es la facilidad de implementación . Afortunadamente, los principales proveedores de software de análisis deberían tener equipos dedicados de éxito del cliente para ayudar con esto.
Mi empresa, Leanplum , publicó recientemente una publicación de blog sobre la gestión del éxito de nuestros clientes . CSM es un gran problema para nosotros, y hemos visto de primera mano que los desarrolladores disfrutan de tener un contacto técnico no especializado en ventas dentro de la empresa. Un buen gerente de éxito del cliente podría ahorrarle horas de trabajo si se encuentra con un problema técnico.
Una vez que se haya ocupado de la implementación, aquí hay algunas preguntas que debe hacerse antes de comprometerse con una solución analítica:
1) ¿Qué tan versátiles son mis datos?
Los datos no sirven de mucho si están atascados en su panel de análisis. Elija una plataforma de marketing integrada que incluya análisis o asegúrese de que su plataforma de análisis se integre con el resto de su pila de marketing móvil.
2) ¿Hay algún costo de punto de datos?
Algunos proveedores de análisis cobran extra dependiendo de la cantidad de datos que está rastreando. Esto puede ser un problema porque desalienta a los equipos móviles a rastrear todas las métricas relevantes, lo que potencialmente permite que los resultados sorpresa pasen desapercibidos.
3) ¿Cuánto cálculo de números es necesario?
Los datos sin procesar son valiosos, pero hay muchas posibilidades de que no solo su equipo de ciencia de datos use la solución de análisis. El marketing utiliza análisis para potenciar la mensajería y las pruebas A / B, lo que significa que los datos deben ser procesables. Ayuda a encontrar una plataforma de análisis que destile datos en consejos digeribles, al tiempo que ofrece suficiente información de uso sin procesar para que los científicos de datos analicen detenidamente.
¡La mejor suerte en tu búsqueda!
