¿Cuáles son los mejores análisis de aplicaciones móviles disponibles en el mercado?

Si bien Patrick Chukwura tiene razón en que hay muchas plataformas de análisis de aplicaciones móviles, como Flurry y Google Analytics, la mayoría solo le dará lo que llamamos análisis de aplicaciones tradicionales. Esto significa que obtendrá una gran cantidad de datos numéricos, muchos de los que pero poco del por qué.

El avance ha llegado en forma de análisis visual que le proporciona datos cualitativos además de los cuantitativos. Appsee Mobile App Analaytics (donde trabajo) hace exactamente eso. Appsee digiere automáticamente los datos por usted y proporciona información visual valiosa. Además de eso, obtienes grabaciones de sesión de usuario para que puedas ir más allá de los datos y ver qué están haciendo realmente tus usuarios.

Así es como se ven las grabaciones de sesión de usuario y los mapas de calor táctiles:

Y aquí hay algunas características clave adicionales:

• Análisis en tiempo real en la aplicación : proporciona métricas clave para ayudarlo a comprender qué tan comprometidos están los usuarios de su aplicación, su actividad a lo largo del tiempo, qué dispositivo y sistema operativo usan y su desglose geográfico.
• Grabaciones bloqueadas: detecta y graba sesiones bloqueadas automáticamente. Puede ver la secuencia exacta de acciones que resultaron en un bloqueo con sus propios ojos e identificar el único elemento de la interfaz de usuario que causa el bloqueo.
• Embudos de conversión : le permite configurar embudos de conversión para procesos relevantes dentro de su aplicación, medir las tasas de conversión y comprender los motivos del éxito o el fracaso de cada proceso. Además, podrá ver el tiempo promedio de finalización de cada paso.
• Insights accionables : actúe sobre percepciones precisas de la solución Appsee para maximizar la participación del cliente, las conversiones y la monetización en la aplicación.
• Detección automática de problemas de la interfaz de usuario : detecta acciones que no responden realizadas por los usuarios, como toques, deslizamientos o pellizcos, y lo ayuda a optimizar la interfaz de usuario.
• Fácil configuración e integración : simplemente suelte el SDK de Appsee en su aplicación y agregue una sola línea de código. ¡Toma menos de 1 minuto!

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¡La mejor de las suertes!

Existen muchas herramientas analíticas móviles. Por supuesto, si desea hacer un análisis avanzado, las opciones serán un poco más limitadas.

Si está buscando dispositivos móviles, le sugiero Countly (360 ° Web and Mobile Analytics), donde trabajo, para usted.

Puede aprovechar todo el potencial de su aplicación al identificar a sus clientes, realizar un seguimiento de los ingresos y comprender cómo los usuarios interactúan con sus páginas, en tiempo real.

Panel de control personalizado: puede obtener la mayor cantidad de información al instante personalizando su panel de control.

Perfiles de usuario: puede comprender lo que hacen los clientes en su página web al examinar perfiles, historial de compras y sesiones.

Embudos: los embudos se utilizan para rastrear las tasas de cumplimiento de objetivos de una ruta paso a paso dentro de su aplicación. Esto le da una idea poderosa sobre las tasas de finalización de acciones específicas.

Flujos de usuarios: esto proporciona información invaluable sobre cómo los usuarios realmente están usando su aplicación y lo ayuda a identificar comportamientos de usuarios no anticipados previamente.

Adquisición y atribución: puede conocer de dónde derivan sus usuarios (por ejemplo, Facebook, Twitter) y realizar un seguimiento de sus campañas de adquisición de usuarios web.

Informes de fallos: puede ver qué clientes se ven afectados por bloqueos y excepciones web y Javascript, y tomar las precauciones necesarias

Notificaciones push: puede aumentar la lealtad, la retención de usuarios y la satisfacción con las notificaciones push.

Retención: la retención básicamente le dice con qué frecuencia sus usuarios siguen visitando su sitio web o usan su aplicación móvil. Cuando la retención es baja, eso significa que sus usuarios están dando vueltas. Su trabajo es hacer que la retención sea lo más alta posible, para aumentar la satisfacción del cliente.

También es posible desglosar datos de retención en función de varios criterios, como plataforma, usuarios, campañas y más.

¡La mejor de las suertes!

Desde la perspectiva del usuario final, no es realmente posible saber qué aplicaciones específicas están usando análisis o no, ya que esta implementación técnica detrás de escena sería transparente para el usuario final.

Si realmente desea obtener conocimientos técnicos, puede crear un punto de acceso WiFi desde su computadora al que se conecta su dispositivo móvil. Use una aplicación como Charles Proxy o WireShark para rastrear el tráfico de su teléfono móvil cuando use varias aplicaciones e intente reconocer las URL que están siendo golpeadas por la aplicación móvil que pueden representar un servicio de análisis (es decir, Mixpanel, Flurry, Google Analytics, etc.).

… Pero eso probablemente sea demasiado trabajo sin ningún beneficio real, ya que estoy bastante seguro de que la respuesta real es que la mayoría de las aplicaciones, no solo las exitosas, probablemente utilizan algún tipo de servicio de análisis, ya sea de un tercero o de un Implementación de la casa.

Probablemente hay docenas de servicios de análisis creados para dispositivos móviles, algunos de los cuales son gratuitos (Flurry y Google Analytics me vienen a la mente), que son muy simples de implementar desde un punto de vista técnico que sería difícil ignorar aprovechando los datos reales. que puede proporcionar para su aplicación / negocio.

Después de haber trabajado en algunas aplicaciones populares en el pasado con algunas empresas de bolsillo, donde participé directamente en el desarrollo de SDK móviles de análisis internos para ellos, puedo asegurarle que todas las aplicaciones móviles exitosas con cualquier tipo de historial o actualización de aplicaciones (y probablemente estoy hablando de cosas tan pequeñas como una “corrección de errores” / actualización de características menores después de un lanzamiento inicial exitoso de la aplicación) están utilizando análisis. Es prácticamente la única forma en que puede rastrear y analizar específicamente cosas como DAU (usuarios activos diarios), MAU (usuarios activos mensuales), participación del usuario, frecuencia de lanzamiento, etc.

Hay muchas herramientas analíticas por ahí. Por supuesto, si desea hacer un análisis avanzado, las opciones serán un poco más limitadas.

Probé algunos de ellos y puedo decirte que Countly es mejor porque Countly proporciona datos más profundos sobre los usuarios y me permite relacionarme con los usuarios al instante. Además, proporcionan una gran herramienta con precios accesibles.

Si desea ver más herramientas aquí, algunas listas de análisis móvil:

http://www.buzinga.com.au/buzz/9 …

Las 14 herramientas de análisis de aplicaciones móviles más populares que toda empresa debe conocer

http://analyticsindiamag.com/10-…