¿Qué se considera una cantidad de tiempo promedio “buena” que un usuario pasa en su aplicación móvil por día?

Esto variará ampliamente en función de la categoría o vertical en la que se encuentre su aplicación móvil, junto con otros factores. Es difícil decir qué tiempo promedio es “bueno” en realidad, aunque la siempre útil Tasmin Singh nos dio una buena visión del tiempo dedicado por categoría.

Creo que este número es tan relativo que encontrará que otras métricas importan más. Como la retención de sus usuarios y su compromiso, en lugar de solo la cantidad de tiempo que pasan en su aplicación. Las aplicaciones más exitosas están haciendo lo que pueden para comprender a sus usuarios de manera cualitativa. Cuando saben lo que los usuarios están encontrando de una manera muy real y profunda, pueden hacer los cambios para mantenerlos regresando y mantenerlos comprometidos.

En nuestro caso, están usando Appsee Mobile App Analytics para ayudarles a obtener esa imagen completa. Appsee le permitirá grabar sesiones de aplicaciones móviles para sus usuarios para que pueda comprender su interacción con su aplicación. Todo lo que necesitas hacer es integrar un SDK en tu aplicación, y listo.

Aún mejor, Appsee digiere automáticamente los datos por usted y proporciona información visual valiosa. Esto significa que Appsee le mostrará respuestas a preguntas que quizás no haya pensado aún, lo que le ahorrará mucho tiempo.

Así es como se ven las grabaciones de sesión de usuario y los mapas de calor táctiles:

Y aquí hay algunas características clave adicionales:

  • Análisis en tiempo real en la aplicación : proporciona métricas clave para ayudarlo a comprender qué tan comprometidos están los usuarios de su aplicación, su actividad a lo largo del tiempo, qué dispositivo y sistema operativo usan y su desglose geográfico.
  • Grabaciones bloqueadas: detecta y graba sesiones bloqueadas automáticamente. Puede ver la secuencia exacta de acciones que resultaron en un bloqueo con sus propios ojos e identificar el único elemento de la interfaz de usuario que causa el bloqueo.
  • Embudos de conversión : le permite configurar embudos de conversión para procesos relevantes dentro de su aplicación, medir las tasas de conversión y comprender los motivos del éxito o el fracaso de cada proceso. Además, podrá ver el tiempo promedio de finalización de cada paso.
  • Insights accionables : actúe sobre percepciones precisas de la solución Appsee para maximizar la participación del cliente, las conversiones y la monetización en la aplicación.
  • Detección automática de problemas de la interfaz de usuario : detecta acciones que no responden realizadas por los usuarios, como toques, deslizamientos o pellizcos, y lo ayuda a optimizar la interfaz de usuario.
  • Fácil configuración e integración : simplemente suelte el SDK de Appsee en su aplicación y agregue una sola línea de código. ¡Toma menos de 1 minuto!

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¡La mejor de las suertes!

Las aplicaciones son tan diferentes que un buen promedio en una aplicación en particular podría ser terrible en otra aplicación. Por ejemplo, si compara juegos como XCom y Crossy Road, puede imaginar una cantidad de tiempo promedio esperada muy diferente.

Imagine que tiene una aplicación de fotos, puede esperar segundos de uso. Imagine una aplicación de periódico, puede esperar más de una hora. Todo depende.

Incluso dentro de la misma aplicación encontrarás comportamientos de usuario muy diferentes y distribuciones extrañas. Eso hace que el “promedio”, como estadística, sea inútil la mayoría de las veces.

Personalmente, considero que el tiempo de uso de la aplicación, por día o sesión, es inútil independientemente de la distribución. Ha habido casos en que algunos modelos predictivos lo usaron bien, pero en su mayor parte hay muy poca o ninguna capacidad de acción impulsada por el tiempo de sesión, el tiempo por día, etc.

Será mucho mejor servido por la retención y el compromiso. Si no le importa el complemento descarado, aquí hay enlaces sobre retención y participación en mi blog:

Retención 101

Compromiso 101

¡Espero que esto ayude!

Esto dependerá del tipo de aplicación y el modelo de participación. Desde mi experiencia en Localytics, vemos aplicaciones en las que los usuarios participan varias veces al día en ráfagas cortas y otras aplicaciones con uso solo cada pocos días pero largos, muchos minutos de sesión.

Sin embargo, en todas las aplicaciones de nuestro sistema, la duración promedio de la sesión es de poco más de 5 minutos y los usuarios tienen aproximadamente 3 sesiones por día para una aplicación, lo que equivale a unos 15 minutos diarios. Tenga en cuenta que 15 minutos serán solo un promedio para todos sus usuarios y no uno al que pueda aspirar cada usuario (de hecho, aproximadamente una cuarta parte de sus usuarios solo probará su aplicación una vez: usuarios más leales a las aplicaciones en 2012; iOS late Android).

En general, una cantidad de tiempo promedio “buena” por día es el tiempo suficiente para que sus usuarios accedan a su evento de conversión para la aplicación. ¿Se supone que la aplicación los incita a comprar algo? ¿Crear / compartir / publicar contenido? ¿Invitar amigos a la aplicación? Cuanto más cerca esté ese tiempo promedio en la aplicación por día del tiempo que le toma a un usuario hacer esos artículos, mejor estará.

Para otros puntos de referencia, estadísticas y mejores prácticas relacionadas con la industria, no dude en consultar nuestro blog donde publicamos este tipo de datos: Marketing y análisis de aplicaciones móviles.

Ricardo