¿Cuál es la mejor plataforma de código abierto para el análisis de aplicaciones móviles y por qué?

Entiendo la inclinación hacia una solución de “código abierto” porque en la superficie puede sonar como una opción más personalizada. Sin embargo, si tiene en cuenta los costos de su servidor, las posibles fugas de datos o cualquiera de las otras docenas de problemas con el análisis de código abierto, puede reconsiderarlo.

Es posible que desee analizar una solución de análisis de aplicaciones móviles que proporcione lo que necesita de forma inmediata y que tenga cierta flexibilidad con respecto a la personalización. Le recomendaría que consulte Appsee Mobile App Analytics (donde trabajo).

Appsee es el líder en análisis de UX, permitiéndole ver realmente lo que están haciendo sus usuarios a través de grabaciones de sesiones de usuario y mapas de calor táctiles . Por supuesto, también proporciona análisis numéricos tradicionales, pero poder profundizar en el comportamiento del usuario es invaluable.

Aquí hay una muestra de cómo se ven las grabaciones de sesión de usuario y los mapas de calor táctiles con Appsee:

Y aquí hay algunas características adicionales que Appsee proporciona:

  • Análisis en tiempo real en la aplicación : proporciona métricas clave para ayudarlo a comprender qué tan comprometidos están los usuarios de su aplicación, su actividad a lo largo del tiempo, qué dispositivo y sistema operativo usan y su desglose geográfico.
  • Grabaciones bloqueadas: detecta y graba sesiones bloqueadas automáticamente. Puede ver la secuencia exacta de acciones que resultaron en un bloqueo con sus propios ojos e identificar el único elemento de la interfaz de usuario que causa el bloqueo.
  • Embudos de conversión : le permite configurar embudos de conversión para procesos relevantes dentro de su aplicación, medir las tasas de conversión y comprender los motivos del éxito o el fracaso de cada proceso. Además, podrá ver el tiempo promedio de finalización de cada paso.
  • Insights accionables : actúe sobre percepciones precisas de la solución Appsee para maximizar la participación del cliente, las conversiones y la monetización en la aplicación.
  • Detección automática de problemas de la interfaz de usuario : detecta acciones que no responden realizadas por los usuarios, como toques, deslizamientos o pellizcos, y lo ayuda a optimizar la interfaz de usuario.
  • Fácil configuración e integración : simplemente suelte el SDK de Appsee en su aplicación y agregue una sola línea de código. ¡Toma menos de 1 minuto!

Avíseme si tiene alguna pregunta o continúe e inscríbase en una prueba gratuita para verificarlo usted mismo.

Countly es la única plataforma de código abierto viable de nivel empresarial para el análisis de aplicaciones móviles. Proporciona Community y Enterprise Edition (autohospedado), con las siguientes características:

  • Puede ser autohospedado, por lo que tiene un control completo sobre el servidor y los datos recopilados. Esto debería permitirle asegurar los datos de conformidad con los requisitos de HIPAA / COPPA y asegurar a sus clientes este hecho.
  • El producto admite el uso de múltiples inquilinos. Por lo general, esto involucra a diferentes organizaciones que utilizan diferentes aplicaciones. Numerosos usuarios tienen permiso para ver los datos por aplicación. En su caso, aunque puede ser la misma aplicación que utilizan cada uno de sus clientes, puede crear una “identificación de aplicación” que se correlacione con un cliente específico. Esto le permitirá lograr fácilmente la seguridad que necesita con un mínimo esfuerzo.
  • Con respecto a la analítica por usuario, actualmente rastreamos datos a nivel granular (nivel de sesión y nivel de dispositivo). En la mayoría de los casos, el dispositivo se correlaciona con un usuario específico, pero si un usuario utiliza múltiples dispositivos o varios usuarios usan un dispositivo específico, nos gustaría usar cualquier identificador único que use actualmente para identificar aún más los datos que recopilamos.

En cuanto a las diferencias entre Community Edition y Enterprise Edition, The Enterprise Edition también: (1) permite el acceso a datos sin procesar, si desea utilizar herramientas de terceros en la base de datos; (2) proporciona soporte de alta disponibilidad; (3) le permite cambiar el nombre / modificar el software (si tiene esa necesidad); y (4) viene con soporte prioritario de Countly.

Aquí también hay una captura de pantalla: le ayuda a comprender cómo se ve el tablero de Countly:


Espero que esto ayude. PD: Yo trabajo para Countly.

Puedes elegir App Annie .

Plataformas : Android, iOS, Windows Phone

Precio : gratis

El servicio proporciona la capacidad de rastrear los siguientes indicadores:

  • descargas;
  • ingresos;
  • Datos publicitarios.

Estas son las principales características de la aplicación Annie.

Las métricas se actualizan automáticamente. Sin embargo, a diferencia de, por ejemplo, la aplicación Google Analytics, no sucede en tiempo real. Recibirá un informe una vez al día.

Los datos se pueden dividir en categorías, lo que facilita su revisión y análisis.

El servicio le permite realizar un seguimiento de su flujo de trabajo publicitario. Aquí también recibirá un resumen diario de los datos de su campaña y su éxito, y podrá filtrar los datos de acuerdo con diferentes características, por ejemplo:

  • país;
  • plataforma;
  • almacenar;
  • fuente, etc.

Estas son las cifras que puede rastrear con la aplicación Annie:

  • gasto publicitario;
  • ingresos publicitarios;
  • IPC;
  • eCPM;
  • tasa de relleno.

Para obtener más información sobre otros servicios, como MixPanel, Countly, Google Analytics, etc., podría recomendar leer este artículo: https://www.cleveroad.com/blog/t

Por lo tanto, puede elegir el que más le convenga.

¡Mira y buena suerte!

Ajustar es (en mi opinión totalmente sesgada) la mejor herramienta de análisis y atribución de código abierto. De hecho, solo somos dos en el espacio de atribución móvil (el otro es TUNE) que utilizan código fuente abierto.

Entré en un gran detalle sobre los beneficios del código abierto en una publicación de blog que escribí hace un tiempo. Eche un vistazo y póngase en contacto si tiene más preguntas.

Divulgación completa: trabajo para Adjust.

Hay muchas herramientas analíticas por ahí. Por supuesto, si desea hacer un análisis avanzado, las opciones serán un poco más limitadas.

Probé algunos de ellos y puedo decirte que Countly es mejor porque Countly proporciona datos más profundos sobre los usuarios y me permite relacionarme con los usuarios al instante.

Si desea ver más herramientas aquí, algunas listas de análisis móvil:

http://www.buzinga.com.au/buzz/9-most-popular-mobile-app-analytics-tools/

Las 14 herramientas de análisis de aplicaciones móviles más populares que toda empresa debe conocer

http://analyticsindiamag.com/10-…