¿Cómo se compara Google Analytics para iOS / Android con Flurry / Localytics, etc.?

La solución de marketing y análisis de aplicaciones de Localytics tiene muchas capacidades que no encontrará en GA, y es gratuita para hasta 10,000 usuarios activos mensuales.

Si está buscando información detallada sobre la participación del usuario en tiempo real, entonces vale la pena echarle un vistazo a nuestra plataforma. Estas son algunas de las diferencias clave entre lo que ofrecemos y lo que obtendrá en GA:

  • Localytics nunca muestra datos: GA muestra datos por encima de 500k sesiones, y GA Premium muestra más de 1,25 millones de sesiones. El muestreo puede afectar la fidelidad de los datos y limitar la granularidad. Localytics está diseñado para permitir una verdadera granularidad.
  • Localytics tiene embudos de conversión retroactivos: en Localytics, puede crear embudos de conversión a partir de cualquier secuencia de eventos en su aplicación, retroactivamente y en tiempo real. Con los embudos de conversión de Localytics no solo puede ver la conversión paso a paso, sino que puede hacer clic en cualquier paso individual para ver qué hicieron los usuarios que se convirtieron con éxito antes del paso, y qué hicieron los usuarios que no convirtieron a continuación. Esto te ayuda a identificar y diagnosticar cualquier punto de entrega en tu aplicación.
  • Localytics tiene un seguimiento del valor de por vida: Localytics le permite rastrear el valor de por vida del usuario de la aplicación (LTV) para ayudarlo a identificar sus segmentos de usuario más valiosos a lo largo del tiempo. LTV no siempre tiene que ser una medida monetaria. Si su aplicación no está monetizada, puede rastrear LTV en términos de artículos leídos, millas recorridas, videos vistos, etc.
  • Localytics mide la retención en cohortes: la retención de cohortes le permite comprender cómo los cambios que ha realizado en su aplicación afectan la retención. En Localytics puede realizar un seguimiento de la retención de cohortes diarias, semanales y mensuales de nuevos usuarios a lo largo del tiempo.

Además de las capacidades analíticas anteriores, ofrecemos un conjunto de herramientas de marketing, que incluyen la atribución de usuarios, mensajes push y mensajes en la aplicación.

Todas estas son opciones viables para el análisis tradicional. Sin embargo, creo firmemente que todos necesitarán adaptarse desde el antiguo análisis numérico solo al análisis cualitativo. Idealmente, desea saber no solo lo que están haciendo sus usuarios, sino por QUÉ lo están haciendo.

A medida que trabajo en Appsee Mobile Analytics , puedo ver de primera mano la diferencia entre las herramientas de análisis de aplicaciones tradicionales como las que mencionó y los análisis cualitativos de UX como Appsee. Mientras que el primero solo le brinda información numérica sobre sus usuarios, el segundo le permite profundizar (pero rápidamente) para obtener información importante sobre lo que realmente están haciendo sus usuarios. Esta es otra capa además de la capa de análisis numérico que Appsee proporciona también.

Esta capa visual que proporciona Appsee le permite ver y comprender el comportamiento de sus usuarios a través de mapas térmicos táctiles y grabaciones de usuarios. Así es como se ven:

Y aquí hay algunas características clave adicionales:

  • Análisis en tiempo real en la aplicación : proporciona métricas clave para ayudarlo a comprender qué tan comprometidos están los usuarios de su aplicación, su actividad a lo largo del tiempo, qué dispositivo y sistema operativo usan y su desglose geográfico.
  • Grabaciones bloqueadas: detecta y graba sesiones bloqueadas automáticamente. Puede ver la secuencia exacta de acciones que resultaron en un bloqueo con sus propios ojos e identificar el único elemento de la interfaz de usuario que causa el bloqueo.
  • Embudos de conversión : le permite configurar embudos de conversión para procesos relevantes dentro de su aplicación, medir las tasas de conversión y comprender los motivos del éxito o el fracaso de cada proceso. Además, podrá ver el tiempo promedio de finalización de cada paso.
  • Insights accionables : actúe sobre percepciones precisas de la solución Appsee para maximizar la participación del cliente, las conversiones y la monetización en la aplicación.
  • Detección automática de problemas de la interfaz de usuario : detecta acciones que no responden realizadas por los usuarios, como toques, deslizamientos o pellizcos, y lo ayuda a optimizar la interfaz de usuario.
  • Fácil configuración e integración : simplemente suelte el SDK de Appsee en su aplicación y agregue una sola línea de código. ¡Toma menos de 1 minuto!

Si está listo para seguir la ruta del análisis UX, puede probarlo de forma gratuita registrándose aquí .

También puede contactarme con cualquier pregunta. ¡La mejor de las suertes!

Utilizamos Flurry para análisis en la mayoría de las aplicaciones y sigue siendo gratuito para nosotros. Creo que sigue siendo gratuito hasta que desee utilizar su sistema de anuncios Appcircle. GA para dispositivos móviles no era lo suficientemente maduro la última vez que lo revisé.

Solo puedo comentar sobre las herramientas gratuitas mencionadas: GA y Flurry.

Trabajo para un editor de juegos móviles y he usado los análisis móviles de Flurry y Google durante los últimos dos años.

Hice la siguiente comparación para justificar mi decisión en un nivel superior. Google Analytics VS Flurry