El desarrollo de software es un campo amplio que consiste en una larga lista de carreras profesionales, el desarrollo web es una de ellas. Estos son los 10 principales campos de desarrollo de software en función del salario y el crecimiento:
- Desarrollo web
- Desarrollo móvil
- Ciencia de los datos
- Desarrollo de aplicaciones
- Desarrollo de back-end
- Desarrollo de herramientas de software
- Desarrollo API
- Desarrollo de sistema embebido
- Desarrollo de software de seguridad
- Computación en la nube
Hablemos del sector de desarrollo web de la industria de desarrollo de software : el pago total de un campo puede variar de una posición a otra.
- Desarrollador de back-end: Desarrollador de back-end: Un desarrollador web de back-end, es un ingeniero de software que se ocupa de la programación y escribe todos los códigos necesarios para la lógica central del sitio web. El programador toma datos de la base de datos y los moldea de manera apropiada, que se utilizan y se muestran al usuario a través de la interfaz.
- Salario estimado del desarrollador de back-end según Job Search | De hecho :
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- Desarrollador front-end: Un desarrollador web front-end, es un ingeniero de software que se ocupa de la codificación y el diseño mediante programación en diferentes lenguajes de computadora. El programador asegura la representación de los datos de forma estructurada directamente al usuario.
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Pasar al desarrollo móvil:
- Desarrollador de Android: Un desarrollador de Android es un ingeniero de software que se ocupa de la programación y el diseño de aplicaciones solo para dispositivos basados en ‘Android’. Como Android es una de las plataformas de SO móviles más asequibles, es bastante popular entre los usuarios que lideran un alto crecimiento en la industria.
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Data Science: “Data Scientist es el trabajo más sexy de este siglo” Como esta es una carrera profesional bastante nueva en la India y se ocupa del análisis predictivo, su requisito es multiplicarse a una tasa muy alta, con un crecimiento y un salario. Elegir una carrera profesional para convertirse en un científico de datos puede ser bastante elegante, pero desafiante al mismo tiempo.
- Una persona con experiencia en Ciencias de la Computación puede proceder en esta posición, con un conocimiento flexible en codificación y formación de algoritmos . Lenguajes como R y Python son populares entre este campo. la persona necesita tener un buen interés en matemáticas y estadísticas. La flexibilidad para trabajar con softwares como Tableau es crucial al tratar con el análisis predictivo .
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Al final, todas las 3 principales industrias mencionadas anteriormente son lo más importante del alto crecimiento y buen salario. es totalmente de usted, en qué carrera desea seguir según sus habilidades e intereses.
