Para el modelado en general y especialmente el trabajo en series de tiempo, Stata es un paquete excelente, por eso es tan bien considerado por economistas y tiendas de finanzas. Razones clave:
- A menudo, en el trabajo de series de tiempo, debe tomar las diferencias entre las entradas de una serie o ingresar valores rezagados en un modelo. Stata le permite hacer eso sin tener que crearlos como variables. Entonces, por ejemplo, puede escribir L1.x (para “un período de retraso de x”) o L2D1.x (para “primera diferencia entre entradas de x, retrasado dos períodos”). Esta función le permite probar muchas combinaciones diferentes de retrasos y diferencias rápidamente, sin problemas y sin crear muchas columnas adicionales desordenadas en su conjunto de datos.
- Tiene los tipos más avanzados de modelos de series temporales (por ejemplo, GARCH, VECM) integrados, sin la necesidad de comprar módulos de extensión ni nada de eso. Si hay una técnica realmente oscura que desea implementar que no es compatible de forma nativa, probablemente haya un archivo ado que alguien ha creado que puede instalar de forma gratuita.
- Stata le permite crear muchos modelos diferentes y compararlos rápidamente en criterios clave, luego profundizar en el modelo elegido.
- Dado que Stata se basa en la línea de comandos, es fácil crear un archivo .do que automatice el proceso de volver a ejecutar el modelo elegido en los datos del próximo período de tiempo. Esto es útil para situaciones en las que un solo analista tiene que ejecutar el mismo modelo todos los días (por ejemplo, situaciones de tipo Wall Street, donde los datos se actualizan con frecuencia). También es ideal para construir una memoria institucional, es decir, si el analista que creó el modelo se ha ido, todavía dejará atrás sus archivos .log y .do, para que pueda ver cómo llegaron al modelo elegido y cómo recuperarlos. ejecuta ese modelo con los últimos datos.
- La documentación y el soporte dentro del programa son excelentes, y hay una comunidad más amplia de servidores de listas, grupos de LinkedIn, sitios web de cursos universitarios, etc. que pueden ayudar si no tiene idea de qué hacer.
