Como otros ya han mencionado, Visual Website Optimizer y Optimizely son sus mejores opciones para una herramienta de prueba A / B.
Pero hay una trampa con la que las personas se encuentran comúnmente cuando usan pruebas A / B por primera vez.
Veamos un ejemplo.
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Resultados de la versión A de su prueba:
- 48% de tasa de clics.
- Tasa de compra del 11%.
Y los resultados de la Versión B:
- 39% de tasa de clics.
- 16% de tasa de compra.
Por lo tanto, la Versión A podría estar dando más clics, pero obtendrá la mayor cantidad de suscripciones de la Versión B.
Si solo comparara los clics entre cada prueba, accidentalmente ralentizaría el crecimiento de su negocio.
Siempre que ejecute pruebas A / B o pruebas multivariadas, debe poder conectar esos datos a cada cliente y rastrearlos a largo plazo. Esto le permite ver qué versión realmente hace un mejor trabajo para obtener más clientes.
¿Qué pasa con las herramientas de análisis web como Google Analytics? El problema con Google Analytics es que no puede rastrear fácilmente a las personas a largo plazo. Entonces, si lleva varias visitas o varias semanas para que alguien compre, es mucho más difícil determinar qué versión realmente le brinda más clientes.
Sí, puede configurar algunas variables personalizadas y hackear un informe que le dará una idea general de lo que está sucediendo. Pero tenga en cuenta que a medida que una tarea se vuelve más difícil y compleja para su equipo, es menos probable que se haga de manera regular.
Su mejor opción es tener una herramienta de prueba A / B como Optimizely o Visual Website Optimizer y pasar todos sus datos a su plataforma de análisis de clientes. KISSmetrics tiene integraciones con cada una de estas herramientas. Así es como se vería su flujo de trabajo:
- Construye tu prueba A / B
- Conecte su herramienta de prueba A / B a KISSmetrics (muy fácil de hacer)
- Ejecute su prueba
- Verifique los resultados en KISSmetrics para comparar la conversión de todo su embudo, métricas de ingresos y sus métricas clave de participación.
Ahora no tiene que preocuparse por reducir sus tasas de conversión por accidente, podrá elegir al ganador de cada prueba con confianza.
