1-Una subtarea interesante en PNL es POS o partes del lenguaje. En esta tarea, intenta asociar parte del discurso, como sustantivos, adjetivos, verbos, a palabras de un texto, según el contexto y la relación con palabras adyacentes.
2- Otra tarea importante en PNL es la resolución de coreferencia. Se trata de comprender las referencias a múltiples entidades existentes en el texto y desambiguar esa referencia.
Por ejemplo, la frase “Obama le dijo a Joe Biden que debería considerar postularse para presidente” es una de esas frases que contiene coreferences (Joe Biden y él). Esta tarea se considera como un trampolín para realizar tareas más complejas, como responder preguntas y resumir
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3- También encuentro bastante útil la tarea de resumen de documentos para proporcionar automáticamente los puntos más importantes en el documento original. Esto es particularmente bueno para el resumen de noticias.
4- Desambiguación de sentido de palabra, por ejemplo, el algoritmo debe distinguir entre un animal de ratón y un dispositivo de entrada de ratón como se muestra en la imagen a continuación
También escribí una respuesta más larga sobre las aplicaciones de PNL. Aquí lo encuentra: la respuesta de Alket Cecaj a ¿Cuáles son las aplicaciones de la minería de texto?
Feliz aprendizaje 🙂
