En términos generales, la investigación de la OMI no es una actividad barata y alegre, pero algunas pueden encajar en un método Lean. Todo esto se reduce (al igual que todo en la investigación) a la (s) pregunta (s) que deben responderse. Una vez que se han establecido las preguntas adecuadas, los investigadores pueden determinar el diseño, cómo se analizarán los datos; luego calcule la población objetivo y cómo obtener una muestra de ella.
Algunas preguntas pueden prestarse a Lean. Hay factores sobre la investigación que influyen en esto: el método; la población; y el analisis. Si todos los factores son adecuados, se puede responder una pregunta de investigación dentro de Lean. Si no, entonces no puede, al menos no sin cortar esquinas. El análisis es como la computación: piense en GIGO (Garbage In, Garbage Out). Algunos pueden estar contentos con cualquier información que puedan tener en sus manos, pero deben darse cuenta de que dicha información puede ser fundamentalmente defectuosa. Esto puede atornillar diseños.
Método
El método de investigación será un factor. Algunas preguntas se pueden hacer con pruebas psicométricas fáciles de administrar que podrían (pero no siempre) emitirse en línea. Otras preguntas (particularmente las que requieren métodos etnográficos) son difíciles de hacer Lean.
Incluso algunos métodos tradicionalmente pesados pueden ser Lean: pasé algunas horas de investigación en una cafetería pagando un café gratis si la gente se sentaba en mi mesa y hacía algunas preguntas y luego algunos alambres. Funcionó bastante bien y fue rápido de configurar. Debido a que las preguntas podían responderse fácilmente, no necesitaba mucho tiempo con cada persona. Lo que obtuve fue datos razonablemente buenos en dos días y medio.
Población
Para una aplicación de tipo de consumidor genérico, la población objetivo será casi cualquier persona. Es posible obtener una muestra relativamente rápido si se cuenta con la administración adecuada (es decir, cómo contactar a las personas que podrían participar en la investigación). Esto ayuda a la investigación a encajar en una metodología Lean.
Sin embargo, otras preguntas simplemente no funcionarán. Participé en investigaciones sobre el efecto del sonido irrelevante en la tripulación al volar; médicos probados en entornos clínicos; trabajó con ingenieros, los mejores de los cuales literalmente valen su peso en oro para sus empresas; y con académicos extremadamente exitosos y demandados. Es casi imposible obtener una muestra de estas poblaciones objetivo a corto plazo porque tienen cosas más importantes que hacer (por ejemplo, volar, salvar vidas, ganar dinero, etc.).
Análisis
Algunas formas de análisis son modificables para Lean. Una encuesta simple con respuestas cerradas puede analizarse rápidamente, particularmente si la fase de preparación de datos puede automatizarse. Por otro lado, algunos análisis solo llevan mucho tiempo y no hay atajos.
Por ejemplo, una de mis investigaciones se basó en entrevistas semiestructuradas. El análisis fue el análisis de contenido porque era difícil lograr que las personas admitieran ciertas cosas (involucraba deuda), por lo que una escala simple con una pregunta de solo preguntar una vez simplemente no obtendría buenos datos. (Tenga en cuenta que usé la frase ‘análisis de contenido’ en el sentido de investigación [http://en.wikipedia.org/wiki/Con…, no la definición típica de IA). Otro análisis de contenido que hice tuvo un gran impacto en la vida. Esto requiere que varios investigadores realicen el análisis de contenido en paralelo y que los resultados verifiquen la confiabilidad entre evaluadores para minimizar la confusión del sesgo del investigador). Otras personas que he conocido han analizado acciones en video. Treinta minutos de video requirieron días de cuidadosa anotación. Multiplique eso por el número de participantes y el desafío de resumir entre todos los participantes, y tendrá una larga fase de análisis.
Conclusión
Toda buena investigación debe basarse en buenas preguntas. Si el método y el análisis son adecuados para Lean, y la población puede administrarse muy rápidamente, Lean UX puede ser exitoso. Si no, entonces imagino que los resultados probablemente se verán comprometidos.
