Como analista de datos, ¿debo conocer el desarrollo front-end y back-end? Si es así, ¿cómo ayudaría eso?

No puedo decir si deberías o no deberías. Personalmente, no espero que los analistas de datos conozcan el desarrollo front-end y back-end. También hay herramientas que permiten bastante sin un conocimiento técnico profundo, por ejemplo, con Shiny puede construir aplicaciones front-end complejas sin ningún conocimiento de HTML / JS / CSS.

Espero que los analistas y científicos que participan en proyectos de ciencia de datos aprendan implementaciones de back-end y herramientas de front-end. Por ejemplo, si alguien escribe un modelo predictivo para ejecutar en nuestros servidores, espero que al menos comprenda lo que está poniendo en funcionamiento y las consecuencias del mismo. En cuanto al front-end, prefiero que dependan de algo como Shiny para ser honesto. Menos de una curva de aprendizaje y resultados óptimos.

Entonces, la pregunta no debería ser si debería hacerlo, sino más si hay una ventaja. Sin tener en cuenta el hecho de que esto depende de la empresa, yo diría que sí, hay una ventaja para usted en aprender al menos hasta el punto de sentirse cómodo. Habrá un momento en el que podrá producir algo más que un portátil Jupyter o que tendrá la oportunidad de tener un modelo en producción.

Ese conocimiento también puede ayudarlo a realizar la transición entre tecnologías, ya que ha realizado parte de la curva de aprendizaje. Es muy posible que esté expuesto a cosas como d3.js, que es un paquete de visualización sorprendente.

Entonces … no duele, solo asegúrate de hacerlo a propósito. Su hoja de ruta debe centrarse en los resultados, no simplemente en el conocimiento por el bien del conocimiento. Obtenga algunos proyectos favoritos, desarrolle habilidades que sean útiles. Pero tenga en cuenta que no se trata de lo que debería o no debería ser. Para un analista de datos, no es un conjunto básico de habilidades.

Muchos proyectos de datos son relativamente únicos. Esa es una buena manera de comenzar (demuestra el valor del análisis), pero en algún momento el análisis “estándar” debe ser productivo (aunque solo sea internamente), permitiendo a los usuarios (avanzados) ejecutar sus propias variantes y ver los resultados. Para eso, necesita back-end y front-end. Es un próximo paso invaluable, en lo que a mí respecta.

Tendrás que decidir por ti mismo si crees que eso sería un movimiento interesante o una buena progresión desde donde estás ahora. Desde mi punto de vista, necesito personas que puedan hacer esto.

Bueno, siempre es bueno saberlo para que cuando haga (digamos) estrategias, sepa qué tipo de datos están disponibles y cómo se procesan en el sistema y cómo puede aprovecharlos.

Avíseme si tiene más consultas.

Mejor,

UNA