Estas son solo palabras de moda y no tienen ningún significado científico. La web 2.0 fue popularizada por Tim Oreilly para clasificar sitios web basados en contenido generado por el usuario. Las mejoras técnicas a los estándares de www, como JavaScript y css2.1, así como una gran cantidad de excelente software de código abierto y hardware de servidor barato ayudaron a crear las condiciones para web.0. Una prueba clásica de si un sitio es o no un sitio Web 2.0 es si se mejora al agregar un usuario. Facebook es un ejemplo clásico, al agregar más usuarios hay más amigos, la mayoría de las publicaciones, fotos, noticias, etc.
La Web 1.0 generalmente se toma como cualquier sitio que contiene enlaces, como el viejo Yahoo! Portal web.
La Web 3.0 no se ha materializado realmente en la lengua vernácula moderna, pero muchos la consideran “web semántica” o “internet de las cosas”. La web semántica es la idea de que los datos en la web están estructurados lo suficiente como para cruzar datos de enlace y generar dinámicamente nuevo contenido a partir de esos datos. Ejemplo: Google ahora extrae definiciones y hechos y representa resúmenes en los resultados de búsqueda. Internet de las cosas significa un mundo en el que todos los dispositivos son “inteligentes” y están conectados a la web. Su cafetera, tostadora, llaves del automóvil, termostatos, bombillas, etc., todos con su propia dirección IP y transmisión de datos a servicios que pueden mejorar con el tiempo mediante el uso de Big Data.
- ¿La mayoría de las nuevas empresas tecnológicas construyen sus productos sobre un marco base que les permite administrar el producto en el back-end, o simplemente construyen sus propios back-end?
- ¿Es correcto que Python tenga un rendimiento lento para crear aplicaciones web?
- ¿Cuáles son las mejores agencias web utilizadas para crear aplicaciones web MVP de inicio, preferiblemente en Londres?
- ¿Cuál es la mejor aplicación basada en la web "Getting Things Done"?
- ¿Existe una aplicación en Salesforce.com que pueda completar la ciudad / estado / país líder a partir del código de área del número de teléfono?
