Existen varios parámetros en función de los cuales puede definir segmentos de usuarios con respecto a los usuarios de su aplicación. En CleverTap; nuestro potente motor de segmentación de usuarios en vivo se puede utilizar para segmentar a los usuarios de la aplicación según los siguientes parámetros:
1. Actividad del usuario : los usuarios realizan ciertas acciones o inacciones dentro de una aplicación que pueden denominarse eventos. Esto se puede usar para segmentar a los usuarios en diferentes categorías. Por ejemplo; usuarios que han descargado una aplicación de juegos y han completado el proceso de registro / registro frente a aquellos usuarios que no lo han hecho … o usuarios que han realizado una reserva por primera vez en una aplicación de viaje frente a aquellos usuarios que han pospuesto la reserva mientras busca mejores precios en otras plataformas.
2. Frecuencia de la actividad del usuario: la frecuencia con la que los usuarios participan en diferentes actividades como el lanzamiento de la aplicación, navegación, artículos leídos, videos vistos, archivos de audio descargados o artículos comprados en la aplicación se convierte en un criterio de segmentación vital. Por ejemplo; usuarios que han agotado el límite gratuito de visualización de 5 videos en una aplicación de entretenimiento en los últimos 30 días pero que no se han registrado para una suscripción mensual / anual en comparación con aquellos usuarios que han visto menos de 5 videos pero aún se han registrado para la suscripción mensual / anual en el mismo período de tiempo.
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3. Atributos del perfil de usuario: CleverTap permite a las empresas de aplicaciones crear perfiles de usuario ricos en nuestro robusto panel de análisis de aplicaciones. Este es un perfil en constante evolución para cada usuario que instala y ejecuta la aplicación; capturar sus datos demográficos (edad, sexo, ubicación), aplicaciones e interacciones web, historial de compras y / o reservas, etc. Por ejemplo; usuarios que han comprado prendas de más de USD 200 en una aplicación de comercio electrónico en los últimos 45 días en comparación con aquellos usuarios que han gastado menos de USD 200 en los mismos artículos en el mismo período de tiempo.
4. Ubicación geográfica del usuario: se basa en la última ubicación geográfica conocida del usuario. Por ejemplo; una aplicación de viaje puede aprovechar esto segmentando a los usuarios y luego enviando contenido contextualizado sobre descuentos en boletos de avión o reservas de hotel en esa ubicación en particular.
La ilustración anterior muestra cómo un vendedor móvil puede aprovechar nuestro motor de segmentación de usuarios en vivo para identificar a los usuarios en función de las acciones / eventos realizados dentro de un área geográfica particular
La segmentación efectiva del usuario ayuda a rastrear los diferentes viajes individuales de cada usuario de la aplicación. Nuestras características analíticas avanzadas basadas en datos, primero en la industria, como Funnels y Flows, están garantizadas para complementar el proceso de recopilar información sobre el comportamiento del usuario en tiempo real y eventualmente conceptualizar, crear y ejecutar campañas de participación del usuario altamente personalizadas a través de múltiples canales.
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