¿Cuáles son las próximas aplicaciones móviles de visión por computadora?

Con las cámaras de teléfonos móviles más inteligentes llegando al mercado, ha habido un gran interés en la visión por computadora y las aplicaciones de realidad aumentada en dispositivos móviles. Estas son algunas de las aplicaciones que creo que podrían tener un gran impacto en los próximos días:

1. Word Lens: una aplicación de traducción de idiomas basada en cámara de realidad aumentada. La cámara móvil puede identificar texto en un idioma y mostrar las palabras traducidas en otro idioma. ¡Lo mejor que encontré sobre esta aplicación es que la traducción se realiza en tiempo real sin conexión a Internet!

2. CarSafe: esta aplicación utiliza algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático para monitorear y detectar si el conductor está cansado o distraído, y al mismo tiempo rastrear las condiciones de la carretera con dos cámaras separadas. Aquí se proporcionan algunos detalles y resultados en el documento: CarSafe: una aplicación de seguridad para el conductor que detecta comportamientos de conducción peligrosos utilizando cámaras duales en teléfonos inteligentes

3. iOnRoad: esta es una aplicación de sistema de asistencia al conductor móvil que utiliza la biblioteca de visión por computadora optimizada para dispositivos móviles FastCV de Qualcomm. Utiliza la cámara y los sensores nativos del teléfono inteligente para realizar diversas funciones. La aplicación tiene características avanzadas como advertencia de colisión frontal, advertencia de salida de carril, monitoreo de avance y localizador de automóviles.

4. Jumio: una aplicación de escaneo y validación de tarjetas de crédito en tiempo real para pagos en línea y móviles. También proporcionan verificación de identificación de pasaportes y licencias en muchos países.

(Espero mantener esta lista actualizada a medida que encuentre más aplicaciones móviles).

Esta es una pregunta muy interesante que en mi perspectiva tiene al menos dos componentes:

Primero, el componente de ciencia ficción, podría haber algunas áreas de aplicación en las que aún tenemos que pensar, en parte porque la tecnología aún no lo permite, en parte porque en realidad nadie lo pensó todavía.

En segundo lugar, el componente de cuán buena (precisa) es en realidad cada aplicación, hoy en día realmente no hay buenas aplicaciones de reconocimiento de productos, al menos no para productos que serían realmente interesantes de identificar.

Identificar una película de DVD o Bluray puede ser divertido pero no muy práctico (¿por qué no escribir el título si lo tiene frente a usted?) Sin embargo, moda, comida, plantas y tal vez modelos de automóviles, serían cosas muy interesantes para usted. identificar usando una aplicación móvil de visión por computadora. Las gafas tienen algunas de estas capacidades, sin embargo, no son muy buenas. Pero están llegando muchas de estas aplicaciones y creo que se volverán cada vez más convencionales. Uno es Productify, de OculusAI, que es una aplicación para reconocer zapatos y ropa.

Sugiero PRuler que puede medir la longitud con una sola foto de tarjeta de crédito.
Pero necesito tiempo para mejorarlo.