Una buena aplicación de análisis (para cualquier contexto o función) hace un montón de cosas que no se encuentran en la mayoría de los paneles o soluciones de informes.
1. Las aplicaciones tienen un propósito : un informe o panel puede tener un título, pero es menos común que tengan un propósito claro y específico. Una aplicación analítica bien concebida conoce el problema que está tratando de resolver y qué datos son necesarios para resolverlo. De esta manera, son similares a las aplicaciones en su teléfono: resuelven un problema de la forma en que una aplicación de mapeo le muestra cómo llegar al Chuck E. Cheese y una aplicación meteorológica le dice si necesita traer un paraguas.
2. Las aplicaciones facilitan la exploración de datos . He pasado una década criticando paneles de control mal diseñados que ponen la carga sobre los usuarios para encontrar dónde comenzar, cómo atravesar los datos y qué acciones tomar. Las buenas aplicaciones de análisis llevan esa carga de buena gana. Ya sea que lo llamemos “narración de datos” o flujo narrativo o diseño de experiencia de usuario de calidad, la aplicación debe ofrecer una ruta útil a través de los datos para tomar decisiones inteligentes.
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3. Las aplicaciones son colaborativas . La mayoría de las decisiones comerciales se toman en grupo. Si ese no fuera el caso, tendría muchas menos reuniones en su calendario. ¿Por qué las decisiones basadas en datos deberían ser diferentes? Históricamente, los informes y los paneles de control trataban la entrega de datos como un medio de transmisión: un flujo de información unidireccional a una audiencia amplia. Pero ese es solo el comienzo: los destinatarios deben explorar, comprender, encontrar y compartir ideas. Deben traer su propio contexto a una discusión. Entonces se deben tomar decisiones. Nuestra creencia de que el análisis de datos es más social que individual.
4. Las aplicaciones conducen a la acción . “¿Qué harías si supieras esa información?”. Esa es la pregunta que hacemos una y otra vez al trabajar con empresas que desean que los datos sean útiles. Comprender la conexión entre los datos y la acción crea una mayor expectativa de sus datos. Las aplicaciones analíticas conectan puntos de datos a la exploración a la percepción de la acción.
5. Las aplicaciones son personalizadas y específicas para cada rol . Una talla para todos cuando las personas crean un tablero o informe. Entonces depende de los individuos encontrar su propio significado. Las aplicaciones analíticas se esfuerzan por entregar la información correcta para cada persona. ¿Cómo? Permisos para ver solo ciertos datos, guardar automáticamente vistas de los datos y presentar contenido relevante para el rol del usuario.
