De “La lente del laboratorio: desafíos de diseño en software científico”:
“El software científico se define por tres características: (1) está desarrollado para responder una pregunta científica; (2) se basa en la estrecha participación de un experto en su dominio científico; y (3) proporciona datos para ser examinados por la persona que responderá esa pregunta (Kelly 2013).
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El software científico (SS) ha ganado importancia en las últimas tres décadas, moviendo la ciencia “de los tubos de ensayo a la simulación basada en silicio” (Woollard et al. 2008, 38). SS se utiliza para “procesar, analizar, visualizar, gestionar, compartir, experimentar y […] generar nuevos datos en bruto” (Ahmed y Zeeshan 2014, 55), y permite la realización de investigaciones en condiciones imposibles (Segal y Morris 2008) . Un banco de pruebas para nuevas tecnologías (Mills et al. 1995), SS conecta “mundos industriales abstractos teóricos y reales” (Prego y Seisdedos 2011, 1). Se puede usar para controlar equipos de campo (Mielke et al. 2005) o instalaciones de laboratorio distribuidas geográficamente (Gertz, Stewart y Khosla 1994). SS es diverso en alcance y tamaño: podría significar una única biblioteca de software, un complemento o un software completo. Podría construirse desde cero o como un módulo para soluciones de terceros (Frank et al. 2007).
Referencias
Ahmed, Zeeshan y Saman Zeeshan. 2014. “Cultivando el desarrollo de soluciones de software en la academia científica”. Patentes recientes sobre informática 7 (1): 54–66.
Kelly, Diane. 2013. “Un análisis de las características del proceso para el desarrollo de software científico”. En estrategias y enfoques innovadores para los avances informáticos del usuario final, editado por Ashish Dwivedi y Steve Clarke. Hershey: IGI Global. services.igi- http://global.com/resolvedoi/res….
Frank, Alexander, Rainer Stotzka, Thomas Jejkal, Volker Hartmann, Michael Sutter y Hartmut Gemmeke. 2007. “GridIJ-una arquitectura dinámica de servicios de red para el procesamiento científico de imágenes”. En 2007 33ª Conferencia EUROMICRO sobre ingeniería de software y aplicaciones avanzadas, 375–84. Piscataway: IEEE.
Gertz, Mathew E., David B. Stewart y Pradeep K. Khosla. 1994. “Una interfaz hombre-máquina para laboratorios virtuales distribuidos”. IEEE Robotics and Automation Magazine 1 (4): 5–13.
Mills, James K, Phillip Baines, Thomas Chang, Steven Chew, Trevor Jones, Stephen Lam y Adi Rabadi. 1995. “Desarrollo de un robot
Segal, Judith y Chris Morris. 2008. “Desarrollo de software científico”. IEEE Software 25 (4): 18-20. doi: 10.1109 / MS.2008.85.
Woollard, David, Nenad Medvidovic, Yolanda Gil y Chris A. Mattmann. 2008. “El software científico como flujos de trabajo: del descubrimiento a la distribución”. IEEE Software 25 (4): 37–43. doi: 10.1109 / MS.2008.92.
