Específicamente para el puesto de analista de datos significa que sería genial tener experiencia en análisis de datos en estas dos industrias.
En términos generales, para los productos móviles y específicamente para los juegos, el análisis de datos consiste en analizar y buscar factores que afectan el LTV o la calidad del tráfico (que a menudo también se mide a través de la comparación del Costo del usuario / LTV) en caso de que esté ayudando al equipo de marketing.
Hablando honestamente, es difícil obtener experiencia directa sin hacer una operación en vivo para un juego / aplicación / sitio, pero puede aprenderlo a través de una multitud de recursos disponibles en línea.
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Live Time Value es una combinación de retención, conversión y ARPPU.
En los juegos F2P móviles, cada característica tiene su propio propósito específico (o parte de un ciclo) que involucra al usuario en la retención y luego monetiza al usuario.
El proceso de optimización general es muy similar a las estrategias de optimización de embudo estándar, sin embargo, es bueno tener el conocimiento del diseño del juego.
Al menos me familiarizaría con la terminología, la mecánica general de las cosas, trataría de jugar, usar diferentes aplicaciones, trataría de pensar por qué la aplicación se realiza de una manera específica y qué es lo que el desarrollador quiere lograr con una característica específica.
Me gusta mucho este blog: gestión y diseño de productos en juegos gratuitos
También trate de familiarizarse con algunas de las herramientas que se usan a menudo en la industria (también sugiero que revise los blogs, tienen muchas publicaciones sobre qué datos deben rastrearse en las aplicaciones, etc.)
Algunos de ellos son Flurry Blog; Blog de TUNE
¡Buena suerte!
