Sí, hay un mercado, pero eso depende de la solución que ofrezca. Si su software es solo otra reinvención aleatoria de una rueda ya existente, entonces su solución podría no captar la tracción, después de todo, ¿por qué un científico querría optar por otro software en el que no confía completamente en uno con el que se ha sentido tan cómodo?
Si su solución ofrece un conjunto integrado de herramientas, entonces esto podría ser interesante, hay empresas que ofrecen cosas como esta, como ClcBio, Biomatter (geneious suite), Bina y otras.
Finalmente, si va a abordar algunos problemas de big data, entonces seguramente podría llamar la atención de los inversores y las instituciones científicas a gran escala, hay una startup llamada DeepGenomics y afirman que su solución de inteligencia artificial va más allá de determinar las correlaciones entre los genes para determinar la causalidad, lo cual es sorprendente. Solo podemos esperar y ver cómo podría tener éxito, pero seguramente recibió mucha atención porque tiene la ambición de llenar un gran vacío.
Dicho esto, el mercado continúa expandiéndose y actualmente está en unos pocos miles de millones de dólares, así que sí, hay espacio para la innovación
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