Su pregunta y los detalles de la pregunta son dos cosas completamente diferentes.
Los conceptos de Big Data están relacionados con la recopilación y el manejo de datos que no serían posibles a través de los medios tradicionales. Implica cosas como computación distribuida, almacenamiento y recuperación de datos, modelos de bases de datos, etc.
El análisis de datos y la ciencia de datos pueden o no usar tecnología de big data, pero no son parte de big data y conceptualmente no están relacionados. En resumen, el análisis y los grandes datos abordan dos problemas diferentes.
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Big data sabia, usarlo o no en aplicaciones móviles depende principalmente del volumen de datos. Si tiene millones de usuarios, es probable que se beneficie, tarde o temprano, de la tecnología de big data. De hecho, si tiene un servicio de análisis contratado, es muy probable que usen big data de alguna forma.
Existen otros problemas que son abordados por big data, pero son raros en las aplicaciones móviles. El volumen es, sin duda, el único problema que es más probable que ocurra para las aplicaciones móviles.
En cuanto al análisis, debe comprender su papel en las aplicaciones móviles. Una respuesta completa completa es demasiado grande para una respuesta en Quora, por lo que, si no le importa, agregaré algunos enlaces de mi blog.
El análisis descriptivo se refiere a cosas como paneles e informes. El objetivo de la analítica descriptiva es proporcionar información sobre lo que sucedió. Piense en ello como leer el periódico para saber qué pasó ayer.
El análisis predictivo se refiere a cosas que le permitirán conocer el resultado esperado dado un grupo de variables. Puede usar análisis predictivos para inferir el resultado de una prueba A / B o predecir el número de descargas desde la posición en el gráfico gratuito.
La analítica prescriptiva se refiere a predicciones que desencadenan una respuesta automatizada. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático coloca a un usuario en un segmento que recibe un tipo diferente de suscripción.
El poder detrás del análisis y la ciencia de datos es usarlo en el contexto de su modelo de negocio. En el caso de las aplicaciones móviles, los modelos de negocio son variados, pero la comprensión de cómo se comportan los usuarios en la aplicación es relativamente igual. Creé un modelo para juegos móviles llamado The Player Lifecycle. Puede o no ajustarse a su modelo de negocio, pero debería darle una idea de lo que desea establecer.
Luego debe construir (o contratar) sistemas que le permitan recopilar y analizar datos. Una vez más, está relacionado con los juegos móviles, pero escribí una publicación de blog al respecto: Planificación de Game Analytics desde 0 hasta data science
Le aconsejaría que use un servicio de análisis para comenzar. No solo los servicios ya han resuelto muchos de los problemas y preguntas, sino que algunos de ellos agregan algún servicio que es relevante para las aplicaciones móviles, como las pruebas A / B o la integración de UA.
También recomendaría no hacer análisis de datos o crear productos de datos usted mismo, ya que son actividades que requieren mucho tiempo y que generalmente implican mucha experiencia práctica para hacerlo bien, especialmente el análisis predictivo y prescriptivo. Si su aplicación móvil tiene suficiente volumen y potencial para crecer, obtenga ayuda.
¡La mejor de las suertes!
