Toda mi respuesta es solo una conjetura basada en cómo parece funcionar, porque no programé la función de autocorrección, así que no sé cómo es realmente su implementación.
TLDR; “s” es muy poca información para tomar decisiones. Es posible que haya querido escribir “s” y, en este caso, se enojaría si intentara autocorregir “s” a otra cosa cada vez que escribiera eso. Además, necesita al menos dos letras para saber si desea cambiar una palabra existente o agregar una nueva, por lo que si borra “s” y luego escribe “a”, no es lógicamente posible reemplazar “s” en un diccionario con “a” porque ambas son palabras válidas diferentes por sí mismas, y no estás “editando ‘cambiando’ a ‘a'”, estás reemplazando una palabra por otra.
Explicación completa
Autocorrección utiliza dos palabras simultáneas para la predicción: palabra actual y palabra anterior. Esto es lo que hace posible arreglar “SERIO-SOLO” (dos palabras separadas por un espacio) con “EN SERIO”. También solo corrige las palabras una vez que haya terminado de editarlo (cuando escribe espacio, abre / cierra paréntesis, etc., pero NO un asterisco *)
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* Cuando usa un asterisco, la autocorrección piensa: “está bien, así es como se debe deletrear la palabra. La agregaré a mi diccionario y ya no corregiré más esta palabra porque ahora es una palabra válida”. Puede deshacer esto borrando el asterisco y fijando la palabra a una palabra de diccionario válida.
Además, la autocorrección comienza a aprender una palabra nueva cada vez que borra una letra de la palabra actual. Si escribe la palabra SPEL (falta una L) y sigue escribiendo (presione la barra espaciadora y continúe), la cambiará a SPELL (con dos L). Pero si lo escribe mal y luego borra 1 carácter, la autocorrección tendrá el siguiente comportamiento:
- Usted borró parte de la palabra autocorrección cambiada, por lo que comienza a suponer “tal vez estoy equivocado y él quiere deletrear esta palabra de otra manera”.
- Mantendrá la palabra que escribió de la forma en que la dejó (si está mal, la mantendrá mal porque borró su corrección; si es correcta, pensará “bueno, resulta que estaba en lo correcto, seguiré corrigiendo esto palabra”)
- Si lo dejó mal y luego escribió la siguiente palabra correctamente, y sabe que la combinación de la palabra actual + la palabra anterior se suponía que era correcta, puede, dependiendo de su algoritmo y de sus patrones de escritura, corregir la palabra anterior o mantenerla mal escrito
- En caso de que corrija la palabra nuevamente y ya no te metas con ella, la autocorrección mantendrá ambas versiones de la palabra: mal escritas y correctamente escritas, pero elige cada una según el contexto (esta palabra por sí sola puede o no se corregirá, pero se corregirá la palabra incorrecta más otra palabra que sabe que debe seguir de esta manera).
Ejemplo:
Escribes:
SPEL- –
Se corrige a:
DELETREAR- –
Lo borras de nuevo a:
SPEL- –
Aprenderá “SPEL” y la probabilidad de corregirlo nuevamente será mucho menor.
Pero luego escribes:
SPEL- -CORRECTY- –
Verificará el diccionario para ambas palabras juntas y encontrará que “hechizo” debe tener dos L, y “correctamente” le falta una L, por lo que lo arreglará nuevamente:
HECHIZO -CORRECTAMENTE- –
Si ya no juegas con él, “SPEL” por sí solo tiene un ~ 50% de posibilidades de ser corregido, y “deletrear correctamente” siempre será corregido. Las probabilidades se reducen significativamente de acuerdo con la forma en que escribe y con qué frecuencia usa “hechizo” sin una L.
Hay mucho más de lo que expliqué ahora, pero creo que no tiene sentido explicarlo cuando Apple está mejorando constantemente sus algoritmos y puede verlo usted mismo simplemente escribiendo en su teléfono.
