Hace poco respondí una pregunta similar con respecto a las empresas que usan Flask .
Existen recursos simples para determinar si una empresa usa Django. Al buscar a través de publicaciones de trabajo de la empresa o examinar sitios como Siftery o Stackshare (solo desarrollador), puede identificar rápidamente varias empresas más grandes que incluyen el marco de la Web para perfeccionistas con plazos en sus pilas de tecnología.
Usando este método, y refiriéndome a una publicación reciente que escribí en el
- ¿Por qué eBay no realiza subastas de segundo precio de oferta cerrada?
- ¿Cuáles son algunas buenas ideas de proyectos para aplicaciones web?
- ¿Por qué no se han quitado los libros de texto basados en navegador?
- ¿Cuál es la característica principal (que falta) de su pila de desarrollo web (móvil) favorita y por qué?
- ¿Alguien ha intentado aplicar ingeniería inversa a una aplicación web, si es así, esta es una buena / mala forma de aprender?
- Las 17 principales compañías de Fintech que incluyen Python en su stack tecnológico
y
- 8 empresas Fintech con Python en su stack tecnológico – Edición Insurtech
Sé que las siguientes compañías han usado Django en algún lugar del lado del servidor. A continuación he descrito 3.
La cebra
- Oficina central: Austin, Texas, Estados Unidos
- Fundado en 2012
- Lo más destacado: Aseguró $ 40 millones en financiamiento de la Serie B en 2017
Acerca de
Otro Austin Fintech bien documentado con Python en su paquete tecnológico, Zebra es un mercado de comparación de seguros en línea donde los consumidores pueden recibir cotizaciones de más de 200 compañías de seguros de automóviles en segundos. Hasta la fecha, Zebra se ha asociado con más de 25 compañías de seguros.
En septiembre de 2017, la compañía que está tratando de hacer que el seguro sea ‘blanco y negro’, obtuvo US $ 40 millones en fondos de la Serie B liderados por la firma de Venture Capital Accel Partners. El financiamiento fue la Serie B más grande en Texas para 2017 y lleva el total del insurtech a $ 61.5 millones desde su inicio.
Pila de tecnología
En línea con la comunicación que encontrará en su página de carreras, el equipo de reclutamiento de Zebra alude a su grupo tecnológico preferido de una manera lúdica.
“Experiencia que nos impresionaría:
- Experiencia Python
- Experiencia Django ”
Ahí lo tienes, nada ‘gris’ sobre esa descripción de trabajo.
Robin Hood
- Oficina central: Palo Alto, California
- Fundado en 2013
- Lo más destacado: tiene más de dos millones de usuarios y está valorado en $ 1.3 mil millones
Acerca de
Basándose en Robin of Locksley, del folklore inglés, Robinhood no llega tan lejos como para robar a los ricos, pero la aplicación móvil permite que la gente común compre y venda acciones, generalmente solo para los ricos, sin comisiones comerciales. La aplicación permite a los usuarios intercambiar acciones con cero comisiones de corredores, y los millennials parecen ser el principal impulsor de la popularidad de Robinhood.
En abril, la firma con sede en Palo Alto recaudó $ 110 millones en fondos de la Serie C.
Pila de tecnología
Volviendo a mi fuente de acceso para las pilas de tecnología (Siftery, en caso de que te lo hayas perdido), vemos a Python como el lenguaje del lado del servidor y Django como el marco utilizado al compilar la aplicación. Si miramos sus ofertas de trabajo actuales, esto se confirma: “Python / Django y Go son los principales lenguajes y marcos de elección”.
iwoca
- Sede: Londres, Reino Unido.
- Fundado en 2012
- Lo más destacado: el equipo se ha duplicado en el último año a más de 90
Acerca de
Desde su inicio, Instant Working Capital (iwoca) ha prestado más de £ 200 millones en 18,000 transacciones, apoyando a más de 7,500 negocios en todo el Reino Unido, Polonia, España y Alemania. La compañía ofrece un nuevo tipo de crédito para pequeñas empresas, lo que les permite aprovechar oportunidades que antes solo estaban disponibles para sus pares más grandes.
Según Euromoney, este fintech pionero se está enfrentando tanto a los titulares como a los disruptores en la industria.
Pila de tecnología
Según la compañía, se basa en su equipo de ingeniería actual de 15 (julio de 2017), en el front-end, back-end y análisis. Entonces, ¿cuál es su preferencia? Ingenieros de Python de pila completa: “Utilizamos Python y Django”.