Cómo optimizar correos electrónicos

Optimizar las campañas de correo electrónico es realmente difícil.

Muchas compañías de automatización de marketing dicen que ofrecen herramientas para la optimización pero, en realidad, lo que ofrecen es una plataforma simple para pruebas A / B. Más específicamente, ofrecen la posibilidad de comparar correos electrónicos de 1 a N en una comparación única de las tasas de apertura y las tasas de clics para ver cuál funciona mejor. El uso estándar de tales pruebas A / B es poner una prueba en su lugar por un corto período de tiempo, analizar los resultados y luego comprometerse con el “ganador” durante la campaña.

Las pruebas A / B son geniales, pero realmente importa cuáles son la “A” y la “B”. Al optimizar una campaña de correo electrónico, sugiero que si “A” y “B” son simplemente dos versiones de un solo correo electrónico en una campaña de correo electrónico múltiple, una prueba A / B no lo llevará lejos.

Aquí hay algunas razones rápidas por las que las pruebas A / B no funcionarán para su campaña de correo electrónico:

1. La comparación de dos o más versiones de un solo correo electrónico puede indicarle cuál es más eficaz en el contexto de la configuración actual de la campaña, pero no le indicará cuál es más eficaz en general. Es decir, es posible que aprenda que un correo electrónico en particular funciona mejor en una prueba A / B pero, cuando más tarde cambia algún otro aspecto de la campaña, invalida los resultados anteriores. Tal vez no haya diferencias ahora, ¡o el correo electrónico que no seleccionó es realmente mejor!

2. Las pruebas A / B únicas de correos electrónicos ignoran el hecho de que su base de clientes y su producto cambian con el tiempo, lo que significa que la estrategia de marketing por correo electrónico más efectiva también podría cambiar. Esta es una de las razones por las que recomendamos Optimail (que usa IA para optimizar sus campañas de correo electrónico de forma continua y automática): no necesita reclamar un “ganador” en ningún momento, aprenderá continuamente y cambiará sus estrategias según sea necesario.

3. Las secuencias complejas como las campañas de correo electrónico por goteo ofrecen una gran cantidad de posibles comparaciones. Esto tiene dos consecuencias. Primero, es una cantidad increíble de trabajo incluso para un equipo de especialistas en marketing organizar, ejecutar e interpretar los resultados de la cantidad requerida de pruebas A / B para optimizar una campaña. En segundo lugar, es esencialmente imposible organizar estas pruebas de una manera perfectamente óptima: equilibrar la exploración de nuevas estrategias con la explotación de las mejores estrategias actuales para encontrar la solución óptima de manera más efectiva. Esta es otra razón para descargar la optimización del marketing por correo electrónico a la IA.

4. La comparación estándar entre las pruebas A / B es a menudo tasas de apertura y tasas de clics. En realidad, esto no es lo que te importa con la mayoría de las campañas de correo electrónico. No es probable que su objetivo con un correo electrónico se abra y / o se haga clic en él, ¡sino que realmente conduzca a algún cambio en el comportamiento del cliente!

Puede leer esta publicación de blog para obtener más información:

Correos electrónicos de marketing: cómo recibirlos y abrirlos con altas tasas de clics

1. Comience con un saludo apropiado y cortés
2. Si está respondiendo a un correo electrónico, responda sus preguntas
3. Vaya al grano y manténgase alerta con su mensaje o pregunta prevista
4. Agregue cualquier nota adicional o cosas que necesite decirles
5. Les deseo lo mejor
6. Adiós o firma apropiada
7. Tu nombre

Y ahí tienes! Espero que esto ayude.

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