¿Debería usar Google Analytics para el análisis de aplicaciones iOS?

Hola a todos, pueden usar Google Analytics para el sitio web y Google Analytics es un sitio tan fuerte porque tienen su propio motor de investigación que es Google 🙂 Por lo tanto, si desea usar la herramienta de análisis para su sitio web, le sugerí usar Google Analytics, Sin embargo, en el sitio de aplicaciones, AppAnalytics.io es la herramienta de análisis más potente, especialmente las aplicaciones IOS. Traté de explicar por qué AppAnalytics.io es mejor siguiendo a continuación.
AppAnalytics.io tiene todos los análisis en la aplicación basados ​​en eventos, pero además tenemos características únicas en tiempo real como:

Análisis de mapas de calor: AppAnalytics | Mobile App Analytics proporciona todos los mapas de calor táctiles o táctiles específicos (primer toque, segundo toque, tercer toque, etc.) pantalla por pantalla.
Reconocimiento de gestos: AppAnalytics | Mobile App Analytics reconoce automáticamente todos los gestos y los categoriza para proporcionar información significativa (pellizcar, acercar, alejar, deslizar a todas las direcciones, desplazarse, tocar, tocar dos veces, tocar tres veces, tiempo entre toques, salidas, vistas, etc.)
Interacciones de dispositivos: en su aplicación móvil, sus usuarios también interactúan con dispositivos de diferentes maneras, como sacudidas, inclinación, cambio de orientación, etc. Puede obtener fácilmente información sobre estas interacciones en AppAnalytics | Análisis de aplicaciones móviles.
Análisis de usuarios: puede ver todos los análisis de usuarios (sesiones, retenciones, compromisos de usuarios, ubicaciones, firmware y dispositivos) para mejorar su CX onAppAnalytics | Análisis de aplicaciones móviles.
Análisis en la aplicación (análisis basado en eventos): AppAnalytics | Mobile App Analytics proporciona análisis basados ​​en eventos con parámetros definidos por usted. AppAnalytics | Mobile App Analytics define automáticamente todos estos eventos en su panel de control.
Análisis de notificaciones push: AppAnalytics | Mobile App Analytics proporciona todos los análisis de notificaciones push y le permite crear embudos para identificar las reacciones de sus usuarios después de las notificaciones push.
Embudos de conversión avanzados: AppAnalytics | Mobile App Analyticslet crea embudos basados ​​tanto en eventos como en navegación para comprender los comportamientos de sus usuarios. También puede ver datos anteriores cuando crea un embudo mediante análisis retrospectivos.
Análisis de bloqueo y excepción: puede ver todos sus bloqueos, tiempos, razones, clase, seguimiento de pila y pasos de reproducción utilizando AppAnalytics | Análisis de aplicaciones móviles.
También obtiene sugerencias de la interfaz de usuario (gestos que no responden, pantallas más vistas, tasas de abandono más altas, pantallas más interactivas), información del usuario (dispositivos, sesiones, ubicaciones) y flujo de navegación de AppAnalytics | Análisis de aplicaciones móviles.

Beneficios de AppAnalytics | Análisis de aplicaciones móviles
Con nuestra solución de análisis de aplicaciones puede:
– Detecta y cambia áreas débiles y que no responden en tu aplicación
– Mida y optimice sus embudos de conversión y vea fácilmente el desglose de la actividad de los embudos día a día
– Aumente su retención de usuarios optimizando sus notificaciones push y respondiendo rápidamente a las necesidades y demandas de sus usuarios
– Aumente la estabilidad de su aplicación utilizando nuestros informes de análisis de excepciones y fallas en tiempo real
– Maximice su participación del usuario al proporcionar una experiencia de usuario sobresaliente

Es compatible con las plataformas iOS y Windows y Android llegará pronto. Todos nuestros datos son en tiempo real y el SDK tiene poco espacio y es fácil de integrar (solo se necesita una línea de código para integrarse).

Puede probarlo gratis aquí: AppAnalytics.io

Avísame si puedo ayudarte a instalarlo y probarlo 🙂

Ten buenos datos,
Fırat ..

Definitivamente, puede usar Google Analytics como plataforma para rastrear el análisis de su aplicación, sin embargo, es importante tener en cuenta que esta plataforma fue creada para la web, y sus puntos fuertes siguen ahí. Aún así, si está rastreando dispositivos móviles además de web, es una buena solución. Solo para dispositivos móviles, recomendaría usar Firebase, la plataforma de análisis centrada en dispositivos móviles de Google.

Recientemente publicamos un libro electrónico, “La aplicación inteligente”, que describe algunas de las principales herramientas que están disponibles para el seguimiento de la analítica móvil. Aquí hay un extracto que puede ayudar:

Adquisición y mercadeo

• App Annie : extrae datos de App Store y Google Play, y puede rastrear características como descargas, ingresos en la aplicación, gasto publicitario y más.
• Tune : lo mejor para rastrear las primeras etapas de las interacciones de sus usuarios con su aplicación, particularmente el descubrimiento y las instalaciones.
• Localytics : utiliza los datos que recopila para potenciar las funciones de automatización de marketing, como usar la misma herramienta para rastrear sus métricas clave como puede enviar notificaciones automáticas.

Analítica pura

• Mixpanel : ofrece visualizaciones de embudo y pruebas A / B, y es una gran opción para un producto multiplataforma para equipos que no tienen mucha experiencia en análisis.

Pruebas y optimización

• Optimizely : el producto de referencia para las pruebas A / B en la web y para dispositivos móviles. Optimizely tiene una interfaz simple para crear pruebas y es fácil de implementar.
• Apptimize : similar a Apptimize, aunque una ventaja es la capacidad de establecer indicadores de funciones que le permiten implementar funciones de aplicaciones para seleccionar audiencias.

Si esto ayuda, no dude en consultar el resto del libro electrónico aquí, y si tiene más preguntas, conéctese conmigo en LinkedIn: ¡me encantaría ayudarlo!

Si habla de dispositivos móviles, Google Analytics puede no resolver sus problemas y satisfacer sus necesidades. GA es una buena solución, especialmente el análisis web. Le sugiero que avance con la solución de análisis orientada a dispositivos móviles.

Numerosamente, donde trabajo, es 360 ° Web y Mobile Analytics.

Puede aprovechar todo el potencial de su aplicación al identificar a sus clientes, realizar un seguimiento de los ingresos y comprender cómo los usuarios interactúan con sus páginas, en tiempo real.

Panel de control personalizado: puede obtener la mayor cantidad de información al instante personalizando su panel de control.

Perfiles de usuario: puede comprender lo que hacen los clientes en su página web al examinar perfiles, historial de compras y sesiones.

Embudos: los embudos se utilizan para rastrear las tasas de cumplimiento de objetivos de una ruta paso a paso dentro de su aplicación. Esto le da una idea poderosa sobre las tasas de finalización de acciones específicas.

Flujos de usuarios: esto proporciona información invaluable sobre cómo los usuarios realmente están usando su aplicación y lo ayuda a identificar comportamientos de usuarios no anticipados previamente.

Adquisición y atribución: puede conocer de dónde derivan sus usuarios (por ejemplo, Facebook, Twitter) y realizar un seguimiento de sus campañas de adquisición de usuarios web.

Informes de fallos: puede ver qué clientes se ven afectados por bloqueos y excepciones web y Javascript, y tomar las precauciones necesarias

Notificaciones push: puede aumentar la lealtad, la retención de usuarios y la satisfacción con las notificaciones push.

Y puedes encontrar todas las características aquí.

¡La mejor de las suertes!

Sí, puede usar Google Analytics para su aplicación, PERO … Google Analytics proporciona solo números estadísticos y gráficos, lo que no es suficiente para comprender el comportamiento real del usuario en su aplicación.

Por supuesto, puede medir algunas métricas clave con él, pero si desea profundizar y descubrir cómo las personas realmente usan su aplicación, le sugiero que consulte Inapptics (Soy uno de los cofundadores).

Con Inapptics, puede ver todas las acciones realizadas por sus usuarios en su aplicación, por ejemplo, dónde tocan, deslizan, cómo navegan dentro de la aplicación, qué hicieron justo antes del bloqueo y mucho más.

A diferencia de las herramientas de análisis tradicionales que solo proporcionan métricas y gráficos cuantitativos, Inapptics proporciona una imagen completa del comportamiento del usuario en su aplicación:

• Flujos de pantalla : vea las acciones que realizan los usuarios en cada pantalla, dónde tocan y cómo navegan dentro de su aplicación.
• Mapas de calor : sepa dónde están tocando los usuarios en cada pantalla. Comprenda sus hábitos de navegación y mejore la conversión.
• Embudos visuales : vea el porcentaje de usuarios que completan un conjunto de acciones en su aplicación. Descubre qué rutas de navegación toman en lugar de alcanzar la meta.
• Repetición de bloqueos : reproduzca cualquier bloqueo con solo un clic y resuelva incluso los errores más pequeños que causan que sus usuarios abandonen su aplicación.

El SDK está integrado con una sola línea de código y no tiene impacto en el rendimiento de su aplicación.

No dude en consultarlo y crear su cuenta gratuita en inapptics.com .

Google Analytics es predominantemente para Web Analytics, pero ciertamente puede usarse para análisis móviles. Sería mejor tener una propiedad dedicada en este caso.

Firebase es una gran herramienta además de Google Analytics para el seguimiento móvil. Se discute en este video junto con un paso a paso para implementarlo.

https://measureschool.com/video/ …

La respuesta rápida es que sí, puede usar GA para aplicaciones iOS. El problema es que toda la experiencia de usuario / tablero de GA está optimizada para sitios web en lugar de aplicaciones, lo que significa que los datos no siempre se presentan de la mejor manera.

Nuestra startup Paddle acaba de lanzar un nuevo SDK de análisis integrado en la aplicación para iOS que vale la pena echarle un vistazo: https://paddle.com/analytics

No solo es gratis, sino que también es increíblemente simple de integrar con solo 3 líneas de código. Una de las mejores partes es que todo el tablero está dedicado a los datos de su aplicación: instalaciones, lanzamientos, actualizaciones y versiones de la aplicación; dispositivos y datos del sistema operativo; ubicaciones de clientes y más.

¡No dude en enviarme un correo electrónico si tiene alguna pregunta! [correo electrónico protegido]

Totalmente. Se necesita menos de 1 hora para entender cómo hacerlo y probablemente 10 minutos para implementarlo.

• Sí, es muy fácil de implementar.