¿Las pruebas móviles A / B son realmente útiles para aplicaciones?

Depende de lo que esté probando y de cómo esté interpretando los resultados de sus experimentos. Nuestros clientes han obtenido una tonelada de valor del ciclo iterativo de desarrollo Lean que permite nuestra plataforma.

Una vez dicho esto, todavía le corresponde a usted formular hipótesis y realizar experimentos con tamaños de muestra que sean lo suficientemente grandes como para mover la aguja. Debe desconfiar de cualquier empresa que promete una optimización de ‘caja negra’. No puede aprender qué impulsa y motiva a sus usuarios con las funciones de piloto automático.

Hemos recomendado las mejores prácticas en todas las etapas del ciclo de vida del usuario, desde la activación y el compromiso, hasta el nuevo compromiso y la monetización. Si bien se necesita una cierta cantidad de contexto y planificación para optimizar con éxito su aplicación móvil, existen muchas herramientas y proveedores de servicios como Leanplum que lo colocan en la cabina de un avión. En última instancia, usted es el que necesita aprender a manejar los controles y volar en la dirección deseada.

[Divulgación completa, soy el cofundador y CEO de Leanplum]

Las pruebas A / B son 100% útiles para su aplicación. Hay muchos blogs e historias de éxito por ahí para probar este punto. Las pruebas A / B son la única forma de comprender realmente cómo los cambios que realiza afectan sus métricas clave.

Recientemente organizamos growSF que tuvo un panel de discusión con miembros de Evernote, Lyft, Airbnb, Quip, Pinterest, Teespring, Shyp y Dropbox. Cuando se les preguntó si estaban ejecutando algún experimento, todos estuvieron de acuerdo en que la experimentación era un factor clave en su estrategia de crecimiento y en cualquier momento se pueden ejecutar de 2 a 30 experimentos.

Absolutamente es útil, tener el diseño / embudo / mensajería perfecto en su aplicación móvil es ideal; Pero no se puede lograr en una noche. Tienes que experimentar para descubrir qué funciona y qué no. Por supuesto, definitivamente hay margen de error.

[Divulgación completa, soy el cofundador de Vessel | Plataforma móvil de pruebas A / B.]

por ejemplo, RunKeeper, uno de los clientes de Vessel, aumentó el compromiso en un 235% al ​​probar A / B sus experiencias en la pantalla de embarque.

RunKeeper no quería saltar el arma y revisar su aplicación sin saber cómo eso podría afectar las métricas. Entonces, la compañía decidió centrarse primero en su pantalla de inicio.

Para realizar la prueba, Vessel asignó al azar a los usuarios a uno de los dos grupos: A y B. Los usuarios del grupo A vieron la aplicación antigua en la pantalla de embarque. Sin embargo, para los usuarios del grupo B, RunKeeper no seleccionó automáticamente una actividad. A diferencia del grupo A, el grupo B vio una nueva pantalla con ocho actividades diferentes para elegir.

RunKeeper experimentó un aumento del 235% en los registros de actividades no en ejecución cuando mostró a los consumidores la versión del grupo B. Además, RunKeeper no experimentó una disminución en las actividades de caminar, correr o andar en bicicleta con GPS.

Si bien las pruebas A / B pueden parecer un ejercicio intimidante, pueden generar grandes beneficios.

Aumentamos las tasas de conversión de compra en la aplicación en un 125% al ​​probar diferentes flujos de pago y aumentamos el número de niveles jugados al probar las reglas y mecánicas del juego, como la progresión de la dificultad y las penalizaciones de tiempo.

Mira esta publicación que escribí sobre ella para más detalles:
Impulsar los ingresos en la aplicación a través de pruebas A / B: ReignDesign

Definitivamente, las pruebas A / B son útiles para las aplicaciones. Incluso una ligera alteración puede hacer que las aplicaciones disminuyan su rendimiento. Mediante el efecto de prueba A / B de cada cambio realizado para la optimización se puede identificar fácilmente. Otro tipo similar de prueba A / B es uno conocido como prueba multivariante que es capaz de verificar múltiples versiones de elementos.

¿Dónde puedo encontrar una herramienta de prueba A / B para aplicaciones? como Kickoff Labs para aplicaciones?

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