¿Cuáles son los últimos avances en pruebas de software?

Algo interesante sobre lo que he estado leyendo últimamente ha sido la implementación de la inteligencia artificial en las pruebas, que todavía está en el campo de la investigación y la academia. Estos métodos esencialmente utilizarían el aprendizaje automático para enseñar rápidamente a un robot cómo tomar medidas de automatización tradicionales, encontrar un error, reconocer la causa del error e incluso proporcionar soluciones legítimas para solucionarlo. Estas soluciones estarían mejorando continuamente debido a la naturaleza innata de aprendizaje de la IA .

Esto, cuando sea lanzado al mercado, será verdaderamente revolucionario para los probadores y desarrolladores, que siempre se quedan regresando a la mesa de dibujo para diagnosticar e implementar correcciones de errores. A menudo, ni siquiera se encuentran soluciones y se lanzan productos con un 90% o incluso un 85% de confianza.

Estas soluciones de IA están muy lejos, pero aún así, ¡solo algo interesante para pensar!

El desarrollo impulsado por el comportamiento es (relativamente) nuevo. En realidad, ahora tiene unos 6 años, pero eso es bastante nuevo en comparación con otras metodologías de prueba. Las pruebas de software son, por su naturaleza, un campo de ritmo muy conservador.

El desarrollo impulsado por el comportamiento es una variación del desarrollo dirigido por pruebas. Principalmente implica el uso de pruebas para contar una narrativa sobre el comportamiento de una unidad de software.

Para ser sincero, las pruebas de software siguen siendo pruebas de software en su naturaleza. Sin embargo, la forma en que las personas lo entienden y aplican cambia. Nos centramos más en la prueba de prueba temprana a menudo para que podamos entregar el producto al mercado antes. Las últimas prácticas como TDD lo respaldan.