Foursquare está incorporando múltiples señales en un algoritmo de recomendación:
- Clientes habituales: cuando las personas se convierten en clientes habituales de las empresas, eso es una señal de que es probable que esas empresas ofrezcan algo de calidad que, efectivamente, es una recomendación. Foursquare es prudente incorporar eso en sus calificaciones generales.
- Popularidad: Además, si más personas frecuentan un determinado negocio, o las visitas a un determinado negocio están creciendo y las calificaciones del negocio son sólidas, probablemente valga la pena incorporar eso también en un algoritmo de recomendación.
- Consejos: los usuarios pueden recomendar negocios incorporándolos en listas de consejos.
- Me gusta / No me gusta: a los usuarios les puede gustar o no un negocio (pero esto no dice cuánto les gusta o no)
- Experiencia local: alguien que conozca el área estaría en una mejor posición para evaluar la calidad, por lo que su calificación tendría un mayor peso.
- Check-ins.
Hay otras cosas que probablemente valga la pena incorporar:
- Personalización : ¿a alguien le gustan las mismas cosas que a usted? Si es así, quizás sus recomendaciones deberían tener más peso.
- Éxito de recomendaciones anteriores : ¿alguien tiende a ser un adoptante temprano en la medida en que recomienda cosas desde el principio y otros tienden a respaldar su recomendación? Si es así, su recomendación probablemente merece un mayor peso.
En términos de capacidad para manipular datos, no estoy convencido de que esto sea realmente algo exclusivo de esta oferta de Foursquare que otras empresas no podrían duplicar. La principal ventaja que aporta Foursquare es su considerable base de usuarios y datos de registro. Entonces, mientras que otros pueden analizar datos, es posible que no tengan tantos datos para trabajar.
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Si fuera Google, Facebook o Yelp, probablemente estaría buscando incorporar variables similares en un algoritmo de recomendación que pudiera ofrecer a mis clientes.
Sin embargo, hay algunas cosas que esto no es.
Esto no es comentarios. Creo que mucha gente va a Yelp para leer reseñas. Les ayuda a tener una idea de las reacciones de las personas ante el menú y la experiencia del restaurante que de otro modo no podrían obtener. Este esfuerzo realmente no compite con esa oferta. Vale la pena señalar que Google también ofrece comentarios ahora, a través de Google Plus.
Además, creo que con Google, a la gente le encanta la conveniencia de la integración con el producto de mapas. Es demasiado fácil hacer clic en un restaurante cercano y obtener información desde allí.
Sin embargo, en la medida en que esto esté bien comercializado, ciertamente es competencia por la atención de la gente en el espacio de recomendación del restaurante. Es una idea divertida. Habrá algunos momentos en que las personas solo quieran una recomendación y no una revisión, pero hay otros momentos en que una recomendación es solo el comienzo y se sigue con los esfuerzos para ver y leer los comentarios.
Una cosa que agregaré es que la función Explorar de Foursquare es bastante buena, y es fácil de usar incluso si no usas Foursquare. De hecho, solo ha estado disponible para usuarios que no son de Four Square desde el 15 de octubre. [4] Otra cosa que es genial es que puedes ver lo que las empresas ofrecen descuentos relacionados con Foursquare, lo cual es una buena idea para impulsar el uso.
[1] Foursquare Explore ahora tiene clasificaciones impulsadas por donde a la gente realmente le gusta ir, no solo clasificaciones por estrellas
[2] Foursquare lanza listas de consejos
[3] Rehacer la aplicación Foursquare Rolls Out: nuevos me gusta, mejores recomendaciones, visualmente más simple
[4] Reinventar la búsqueda local para todos: obtén el poder de las recomendaciones personalizadas de Foursquare Explore, ahora sin registrarte.