Las interfaces multitáctiles (como los iDevices y los androides) ya han ganado una amplia adopción. Las interfaces de gestos (al estilo de Kinect) están siguiendo. No sé acerca de usted, pero encuentro que las interfaces de voz para dispositivos portátiles son muy molestas, y no conozco a nadie más que las use. El BlackBerry cuando lo toco en el lugar equivocado siempre me pregunta “Diga un comando”. Odio eso, y nunca he aprendido cómo usarlo, tal vez algunas personas que conducen mucho sí.
La aplicación práctica de la voz al texto exige más asistencia humana de la que puedas imaginar, y no es como si mecanografiara, pasara el mouse o deslizase, las máquinas, como se ha señalado en otros lugares por los que responden aquí, no tienen la inteligencia suficiente para entender el individuo. contexto propio, particularmente no en el momento.
Dragon funciona para aquellos que tienen mucha paciencia. Durante todos estos años, creo que he visto a un periodista usando algo como Dragon, y lo estaba usando combinando voz a texto con su propia escritura. Era extraño sentarse detrás de él en una conferencia verlo hablar en su computadora portátil, y está claro que no podía hablar si alguien estaba en el escenario. Pero para él, fue productivo. Esa es la multitud del uno por ciento, que no constituye una adopción.
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Creo que el reconocimiento de escritura requiere una cantidad igual de paciencia, si no más. Entrenar el dispositivo puede funcionar la mayor parte del tiempo, pero no todo. Así que te quedas con problemas con el resto.
Las interfaces cerebro-máquina (IMC) para discapacitados son muy prometedoras. Es un grupo de usuarios que tiene un fuerte incentivo para aprender y entrenar la interfaz. Es un nicho, pero importante. Krishna Shenoy en Stanford, entre otros, ha hecho un buen trabajo en esta área: http://med.stanford.edu/news_rel…
Por lo tanto, mucho depende de la generalización de las interfaces para una variedad de aplicaciones. Teclado / mouse y multitáctil son altamente generalizables. Muchas de las otras interfaces requieren áreas de aplicación más específicas. Un comando de voz a un GPS es un ejemplo de un área de aplicación específica o una respuesta de voz interactiva (IVR). Cualquiera que intente comunicarse con el servicio al cliente en un operador de telecomunicaciones sabe que todavía tenemos serios problemas con ellos. Amdocs está mejorando los IVR, entre otras aplicaciones que desarrolla, con la ayuda de una base de triple tienda que permite más contexto de aplicaciones y conectividad. Sé que Bill Guinn hablará sobre esa tecnología en SemTech este junio: http: //semtech2011.semanticweb.c…
Algo que muchos no han pensado que Amdocs aparentemente tiene: cómo puede mejorar la aplicación de algo como el reconocimiento de voz al volver a visitar la infraestructura y la información que recopila, integra y analiza. Los problemas con los datos, las aplicaciones y las capas de presentación / interfaz están todos entrelazados. Lo que corresponde a más desarrolladores para obtener conocimiento sobre cada una de estas capas. La capa de datos es la que más necesita mejorar en este momento.
