El reconocimiento facial normalmente requiere que se presente claramente una cara. Normalmente es difícil para el reconocedor reconocer una cara cuando las condiciones no son favorables.
Para una cámara montada justo afuera de un vehículo en movimiento, uno espera:
- Desenfoque de movimiento : esto es problemático ya que el desenfoque de movimiento puede afectar la claridad de una cara y, por lo tanto, degradar el rendimiento del reconocimiento. Es posible rectificar esto usando una cámara de alta calidad que no sufra demasiado por el desenfoque de movimiento. También es posible usar algoritmos de reconocimiento facial más robustos para manejar el desenfoque de movimiento, pero en casos severos, puede que no sea posible.
- Condiciones de iluminación severas : el flujo de video capturado experimentará una gama más amplia de condiciones de iluminación en comparación con una cámara estacionaria. Esto también puede ser problemático. Las condiciones de iluminación afectan la apariencia de una cara.
- Tamaño de cara pequeño : las personas aparecerán muy lejos de la cámara en movimiento y, como tal, las caras pueden ser demasiado pequeñas para ser recogidas o reconocidas. Esto puede dañar severamente la practicidad del sistema en general.
En realidad, es muy posible que el reconocimiento facial funcione en las transmisiones de video desde una cámara montada en un automóvil en movimiento. Pero los algoritmos actuales de reconocimiento facial pueden tener dificultades para manejar el desenfoque de movimiento, las malas condiciones de iluminación y los tamaños de cara pequeños.
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Espero que esto ayude.
