Hola, soy el director de tecnología de Localytics. Desearía que hubiera una métrica simple que fuera relevante para todas las aplicaciones, pero simplemente no la hay. La verdadera respuesta es que depende . Depende de los objetivos de su negocio, la categoría de su aplicación y su tipo de aplicación (por ejemplo, transaccional, de transmisión, social, etc.).
Permítanme proporcionar dos ejemplos que muestran esto:
- La métrica que describió, de qué porcentaje de instalaciones usa su aplicación cinco y siete días después, puede ser útil para medir la participación en la mayoría de las aplicaciones sociales, de entretenimiento y juegos que se esfuerzan por recuperar a los usuarios lo más rápido posible. Pero, considere una aplicación de pago de facturas, o una aplicación de salud / medicina que opera en intervalos que a veces son más largos que un mes. Una métrica de cinco días no funcionará para ellos.
- La duración de la sesión es un valor que muchos usuarios rastrean. Sin embargo, las sesiones más largas a menudo son indeseables. Considere una aplicación de compras. El objetivo de esta aplicación es ayudar al usuario a encontrar el artículo que desea y hacer que lo revisen lo más rápido posible. Mientras que una aplicación de entretenimiento probablemente favorezca sesiones más largas.
Parte del problema aquí es que el uso de algunas métricas para describir el estado de una aplicación nunca proporciona la imagen completa. Personalmente, creo que lo más importante al analizar los datos de la aplicación es comprender cómo los usuarios se dividen en segmentos. Recomiendo dividir a los usuarios en tres grupos. Aquellos que están usando la aplicación con éxito, aquellos que no tienen éxito pero que pueden ser ayudados, y aquellos que nunca tendrán éxito. Una vez que se comprenden las acciones y los comportamientos específicos que componen estos grupos, es posible ajustar la aplicación para aumentar el tamaño del segmento de usuario exitoso y mover a algunos de los usuarios con dificultades a ese segmento.
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Dicho esto, en Localytics, pensamos MUCHO en qué métricas deben rastrear los usuarios y educamos activamente sobre este tema. Tenemos un blog reciente sobre las 8 métricas de aplicaciones móviles que importan, que establece las métricas de referencia que cada aplicación debe comprender y rastrear. Aquí está el resumen:
1. Usuarios: haga un seguimiento de sus recuentos básicos (# de usuarios activos,% activo / no activo, etc.) para crear una línea de base para comprender qué impacto tienen sus cambios en los números de nivel superior.
2. Duración de la sesión: medida como el período de tiempo entre la aplicación abierta y cerrada, o cuando la aplicación agota el tiempo de espera después de 15 segundos. Localytics proporciona esto de forma inmediata porque es fundamental comprender cuánto tiempo pasan los usuarios en la aplicación. Como mencioné anteriormente, no siempre es mejor que este valor sea grande, pero seguir la tendencia siempre será valioso.
3. Intervalo de sesión: el tiempo entre la primera sesión del usuario y la siguiente, que muestra la frecuencia con la que los usuarios abren la aplicación. Esta es su métrica de 5 a 7, pero el intervalo de tiempo real de las mejores prácticas varía (según lo anterior) en función de los objetivos de su negocio, la categoría de la aplicación y el tipo de aplicación.
- Por ejemplo, nuestros datos indican que las aplicaciones de Noticias tienen algunos de los intervalos más largos entre su primer y el segundo lanzamiento de la aplicación, es decir, incluso si un usuario no inicia una aplicación de Noticias nuevamente 7 días después de su primer uso, es probable que regrese. Esto podría reflejar ciclos de noticias que a veces son varios días entre grandes eventos de noticias.
- Muchos juegos tienen intervalos muy bajos, lo cual es interesante. Pero la idea real es comprender lo que hacen los usuarios durante estos períodos de tiempo. Como lo señalamos: los usuarios leales generan un 25% más de compras en la aplicación. Los usuarios que realizan compras de aplicaciones en sus primeras sesiones tienen menos probabilidades de permanecer involucrados con el tiempo.
4. Tiempo en la aplicación: realiza un seguimiento del tiempo que un usuario estuvo en su aplicación durante un período de tiempo. Esto es similar a la duración de la sesión, pero habla sobre el uso general de la aplicación, no solo el tiempo para usos individuales. Esto ayuda a identificar qué usuarios son los usuarios realmente comprometidos que obtienen un valor repetido de la aplicación frente a los que no.
5. Adquisiciones: representan el número de usuarios que instalan su aplicación desde una determinada ubicación, a través de búsquedas orgánicas, de boca en boca, campañas pagas o referencias en la aplicación. Esta métrica es especialmente importante para realizar un seguimiento cuando ejecuta campañas a través de socios pagos para promover descargas de aplicaciones. Incluso si la adquisición pagada no es parte de su estrategia de crecimiento de usuarios, le recomendamos que experimente con algunos anuncios pagados para comprender el impacto que podría tener en su negocio y para aprovechar la orientación demográfica que proporcionan las principales redes para comprender qué datos demográficos le atraen más aplicación
6. Flujo de pantalla: realiza un seguimiento de las salidas por pantalla, el flujo entre pantallas y las ocurrencias totales de visitas a pantallas, visualizando las interacciones típicas de los visitantes en su aplicación. Esta es una excelente manera de encontrar procesos en su aplicación que pueden no funcionar tan bien como se esperaba. Por ejemplo, si ve que los usuarios saltan de un lado a otro entre dos pantallas repetidamente, esto puede indicar una experiencia de usuario ineficiente.
7. Retención: se mide como el porcentaje de usuarios que regresan a su aplicación en función de la fecha de su primera visita (en días, semanas, meses). También conocido como cohortes, el seguimiento de retención destaca a sus usuarios más comprometidos y valiosos. Mirar la retención de los usuarios que realizan diferentes eventos es una excelente manera de determinar qué acciones dentro de la aplicación resultan en usuarios exitosos.
8. Valor de por vida: es su métrica de ingresos principal, que representa cuánto vale cada usuario o cliente de la aplicación en su vida. Puede ser en dólares y centavos para aplicaciones que monetizan o usan valores no monetarios para aplicaciones como canciones reproducidas o millas ejecutadas para aplicaciones que no se monetizan a través de ingresos impulsados por el usuario.
Estaré encantado de responder cualquier otra pregunta sobre métricas. Comuníquese conmigo [correo electrónico protegido] o consulte los recursos de Localytics sobre métricas y mejores prácticas.
